借助數字化，蜂巢能源希望擺脫傳統的零部件定位，不從價格和產品上而是從生態(tài)上去參與競爭

“因為單純靠產品靠技術去和頭部企業(yè)競爭，還有很長的路要追趕，我們要找到一種更有競爭力的方式。”1月8日，蜂巢能源與華為簽約儀式上，蜂巢能源總裁楊紅新如是表示。

當天上午，華為云年度峰會2020在北京釣魚臺國賓館召開，趁著這個機會，蜂巢能源與華為舉行簽約儀式，宣布雙方將在企業(yè)云技術應用的多個領域開展深入合作。

華為將向蜂巢能源提供信息化、數字化、智能化建設服務，支撐蜂巢能源數字化企業(yè)發(fā)展。

新聞稿這樣寫道：“此舉標志著蜂巢能源在企業(yè)數字化轉型方面駛入發(fā)展快車道，在ICT全球領導者華為的全面助力之下，蜂巢能源有望成為全球首家數字化電池企業(yè)平臺?！?/p>

從2019年7月在保定宣布品牌出道，創(chuàng)造性地推出了動力電池“疊時代”的概念，到11月金壇AI智能工廠投產，提出了“車規(guī)級”動力電池工廠的概念，蜂巢能源的每一次出場，都明確無誤地傳達出一種“開行業(yè)先河”的架勢。

這一次，顯然蜂巢能源又找到了一個很好的抓手：數字化。而楊紅新開頭所說的“更有競爭力的方式”，主要就是“用數字化的形式提供更多附加服務”。

借助數字化，蜂巢能源希望擺脫傳統的零部件定位，深刻融入汽車生態(tài)當中，而不是僅僅在價格和產品上去跟對手競爭。

制造、儲能、BMS、企業(yè)運營 

根據楊紅新的介紹，蜂巢能源整個數字化企業(yè)未來的規(guī)劃有四大塊。

第一塊是數字化工廠，對應的就是AI智能工廠平臺。

第二塊是云儲能，對應的是儲能大數據分析平臺，它需要跟電網、跟用戶、跟產品生命周期的使用數據進行互聯互通。

第三塊是企業(yè)運營，對應的是全球化的企業(yè)運營平臺。蜂巢在韓國、日本、印度有海外研發(fā)中心，還要在歐洲建工廠，全球協同設計、協同生產、協同管理、數據共享是剛性需求。

第四塊是BMS大數據互動平臺，它打通了電池生產、車輛運行、梯次利用整個生命鏈條的大數據管理，最終是要解決新能源汽車二手車殘值低、電池壽命沒辦法評估、電池梯次利用缺乏追溯數據等行業(yè)痛點。

這四個領域哪一個也離不開云服務的支撐。

“我們這四大領域都希望在智能化和云服務上與華為展開深入合作，目的就是要打造全球最領先的數字化和智能化電池企業(yè)，使我們的產品和服務做到全球領先?！睏罴t新告訴汽車商業(yè)評論。

蜂巢能源此次啟動的公司級數字化云項目代號為“蜂云”，主要分三期開展。

一期重點構建蜂巢能源信息化云平臺；二期組建BMS、儲能等重點業(yè)務的應用大數據，同時通過數據積累開始研究算法演練和自學分析；三期將完成儲能大數據分析平臺、BMS大數據互動平臺、AI智能工廠平臺的系統化構建。

未來，蜂巢能源將在以客戶為核心的前提下，依托這些大數據平臺貫穿上下游生態(tài)鏈，實現全生命周期深耕產品研發(fā)、精益生產和售后服務。

目前，蜂巢能源數字化企業(yè)的架構已經搭建完了。BMS大數據互動平臺1.0、儲能大數據分析平臺1.0、AI智能工廠平臺1.0均已實現，正在向2.0邁進，企業(yè)運營平臺1.0計劃2020年3-4月完成。

也就是說，各個領域的工作，蜂巢能源在跟華為云合作之前就已經有很多階段性成果了。

“需求設計、功能實現和執(zhí)行中的算法都是我們做的，但是我需要云來實現。華為云是一個很好的平臺，可以幫助我去完善算法?！?/p>

在雙方的合作中，華為云提供基礎計算、存儲、網絡、安全、大數據、AI平臺、區(qū)塊鏈服務及其他PaaS類服務的能力支持，蜂巢能源則提供業(yè)務數據、功能設計以及算法。

雙方還將成立聯合創(chuàng)新實驗室和聯合創(chuàng)新小組，對梯次電池的相關業(yè)務、儲能電池的全生命周期管理、平臺控制策略優(yōu)化及后續(xù)相關算法訴求進行合作，加快蜂巢能源相關AI場景的研究落地。

蜂巢能源還將借助華為云在數據治理、大數據分析方面的專業(yè)能力，推動電池管理系統數據價值的更好轉化。

此外，雙方的合作還涉及AI開發(fā)團隊能力提升、企業(yè)數字化轉型咨詢等。

未來，基于“蜂云”平臺雙方還有可能孵化出多種合作模式。

值得一提的是，蜂巢與華為在電池技術上就有廣泛的合作前景。

楊紅新告訴汽車商業(yè)評論，蜂巢能源正在跟華為討論電池方面的合作，不過不是華為云BU，而是華為智能汽車解決方案BU?！八麄冇蠦MS，有解決方案，有產品線，我們在跟他們探討電池技術、電池產品以及電池解決方案方面的合作?！?/p>

從生態(tài)上去競爭

5G、AI時代的到來，給很多企業(yè)帶來了提升自身競爭力的機會。在楊紅新看來，“在這個事情上，電池是最好做的”。

電池生產制造的自動化程度較高，大概僅比芯片低一點。蜂巢能源金壇工廠的生產線，從頭到尾，人是不觸碰產品的，自動化程度超過95%?！疤貏e適合做自動化、智能化、大數據的管理?！?/p>

BMS大數據互動平臺就是打通了電池全生命周期的數據。電池制造過程中的數據上云，裝到車上之后運行過程中電池健康狀態(tài)的數據也會上云，在云上實現智能計算和智能評估。可以說，“電池從生到死，用一朵云就把數據全管起來了”。

楊紅新認為這些電池數據跟車的數據打通非常必要。“以前就是拼價格、拼產品，將來數據打通之后可以拼數據服務，做增值服務、全生命周期服務，為企業(yè)提供附加價值，做故障預警、二手車殘值評估、保險評估、梯次退役，包括售后服務?！?/p>

而如果只擁有汽車端的數據，是不夠做這些事情的，要把電池生產中的數據和汽車使用過程中電池的數據打通，彼此協同起來。

楊紅新舉了個例子。電池參數發(fā)生的微小變化是探測電池安全隱患及電池健康狀態(tài)的一個很好的方法。汽車用了一年之后，電池電壓、內阻的參數變化，目前能夠做比對的只有最初裝車時的數據。但如果跟電池制造過程中的數據打通呢？“生產過程中有很多環(huán)節(jié)，比如毛刺沒弄好，就有可能影響到一年以后車的質量?！?/p>

如果能用一年數據的周期性變化，同時再結合制造中的數據，就可以大大增強預測的準確性。這樣做故障預警、售后殘值評估等就更加精準。

各個環(huán)節(jié)的數據打通之后可以非常好地增強和主機廠的黏性，跟它有更深刻的協同，也為它提供很多附加服務，“不是單純供應商的關系了”。

但因為所需的工作量龐大，技術要求也很高。他表示，“現在還沒有企業(yè)做到這一點”。不過，“誰率先做到了，在已有的競爭格局里面就會產生一種新的競爭模式，新的業(yè)態(tài)就會出現”。

“擺脫了傳統的零部件定位，深深融入汽車生態(tài)當中，這是一個新的生態(tài)和業(yè)態(tài)?！睏罴t新表示，“我們不想單純在價格和產品上去競爭，還是想從生態(tài)上去競爭。這是一個非常核心的競爭力?！?/p>

在一個競爭已足夠激烈的賽道，后來者應該擺出怎樣的姿勢？

如果還做追隨者，大抵是沒有希望的。蜂巢能源的選擇是做一個破局者。

在2019年7月品牌出道之時，蜂巢能源就亮出了自己的目標：成為全國排名前三的高端動力電池供應商。不管它未來能否如愿以償，但至少現在，它的姿勢值得肯定。

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