當現(xiàn)代科技融入了冷冰的鋼鐵機器里，自然也就成為了當下汽車的熱點話題，自動駕駛一詞也漸漸進入到了公眾的視野當中。市面上有許多車企都宣稱自己達到了L2級別的自動駕駛，更有像特斯拉這樣的“激進派”，宣稱要在2020年推出L5級別的自動駕駛出租車隊。那對于自動駕駛來說，各個級別究竟代表了怎樣的能力，真正的自動駕駛是否可以實現(xiàn)？

目前，自動駕駛的等級劃分主要有兩個標準，一個是由美國的NHSTA（國家高速路安全管理局）所制定的從L0-L4一共五個等級，另一個則是由SAE International（國際汽車工程師協(xié)會）所制定的從L0-L5一共六個等級，目前國際上比較主流的就是SAE的分級方式。

L0和L1的駕駛操作主要由人類完成

L0的定義就是車輛全部由人工來操作，其本身并不具備任何駕駛輔助技術(shù)。而L1的定義是方向盤或加減速其中的一項交由車輛來控制，其余操作由人類負責(zé)。簡單來說，具備了車道保持輔助、ACC自適應(yīng)巡航其中一項功能的車輛就屬于L1的范疇。

目前的量產(chǎn)車大多搭載了L2級自動駕駛

L2的定義為部分自動駕駛，指的是車輛對方向盤或加減速的多項操作提供駕駛，人類負責(zé)其余的駕駛動作。一般配備了ACC自適應(yīng)巡航和車道保持輔助的車型都可以達到這樣的級別。但在L2中，各大車企的技術(shù)成熟度仍有較大的差距。

目前，在所有量產(chǎn)車中技術(shù)最為成熟，用戶體驗最好的L2級自動駕駛系統(tǒng)就是特斯拉AutoPilot。它的工作原理是通過以攝像頭為主，超聲波/毫米波雷達為輔的傳感器來感知周邊環(huán)境，再通過AI算法來讓車輛實現(xiàn)自動駕駛。

目前，特斯拉在中國已經(jīng)開放了NOA（自動輔助導(dǎo)航駕駛）功能，可以在某些特定的高速路段實現(xiàn)“自動駕駛”。此功能下，Model 3可以自動進出匝道，實現(xiàn)地圖上點對點的自動駕駛。并且在此過程中，電腦會規(guī)劃出合適的路線，根據(jù)各個車道的車輛情況自動進行超車、變道，尋找出一條最高效的線路。但在使用過程中，駕駛員仍需保持注意力，而方向盤也需在一定時間內(nèi)由駕駛員施加一個力矩，不然NOA系統(tǒng)將會自動退出。

L3的責(zé)任界限較為模糊

L3的定義是有條件的自動駕駛，但L3的責(zé)任界限則較為模糊。在駕駛員的使用過程中，即便車輛可以實現(xiàn)有條件的自動駕駛，但仍需人類監(jiān)控周邊環(huán)境，一旦因為使用自動駕駛而發(fā)生事故，其責(zé)任主體還是駕駛員，并不能歸結(jié)于車輛。很多車企都認為L3級別的自動駕駛并沒有實際意義，想直接跳過這個級別去實現(xiàn)L4。

L4/L5級別的自動駕駛車輛還未能量產(chǎn)

而對于L4與L5，這兩個級別的自動駕駛與之前幾個級別則有著本質(zhì)上的變化。因為在使用過程中，不管是駕駛操作還是周邊環(huán)境監(jiān)控，均交由車輛控制，此時的責(zé)任主體已經(jīng)完全由駕駛員轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v，即便發(fā)生事故，責(zé)任也應(yīng)由車輛或者研發(fā)自動駕駛技術(shù)的車企來承擔。但就目前來看，只有谷歌、waymo的自動駕駛測試車輛才能達到這個級別。

總結(jié)

雖然許多企業(yè)都在自動駕駛的研發(fā)上投入了很大資金，但距離實現(xiàn)L5級別的自動駕駛還需要很漫長的路程要走。在這個過程中，除了要不斷提升AI芯片的計算能力，還要增強傳感器的感應(yīng)精準度以及應(yīng)用高精地圖等技術(shù)來更好的完善自動駕駛。不過隨著科技的發(fā)展，這些問題有一天也將被解決，大家認為真正意義上的自動駕駛是否可以實現(xiàn)，如果真的到來了，對于我們的出行生活又會帶來哪些變革？

返回第一電動網(wǎng)首頁 >