基本上幾周之前,行業(yè)內(nèi)外的朋友碰到我時聊的最多的話題都是你對特斯拉Autopilot出的事故是怎么看的。我想這應(yīng)該是目前自動駕駛的行業(yè)里面應(yīng)該是最熱的一個話題:有人在問特斯拉的自動駕駛技術(shù)路線是不是太激進(jìn)了?有人在問特斯拉的Autopilot是否經(jīng)過嚴(yán)格的測試?有人在質(zhì)疑特斯拉是否對用戶的生命安危太不負(fù)責(zé)了?這些來自專業(yè)或是非專業(yè)的話題都在讓我思考:特斯拉推出Autopilot到底錯在哪兒了?
Autopilot:豈非過乎?
有很多專業(yè)文章都分析了特斯拉Autopilot的幾起事故。的確,這些事故特別是傷亡事故的發(fā)生客觀上反映了Autopilot在過去發(fā)展中的一些技術(shù)弱點(diǎn)。但就我個人而言,最值得警醒一點(diǎn)是:在智能駕駛技術(shù)迅速推廣的過程中,我們真的考慮過用戶體驗(yàn)了嗎?
傳統(tǒng)企業(yè)通常將消費(fèi)者定義為:“客戶”——在這層關(guān)系里,企業(yè)成了發(fā)生一次買賣關(guān)系后就拉開距離的“渣男”,“追你的時候甜言蜜語,一旦得手后就立刻變臉”。毋庸置疑,對于眾多特斯拉的駕駛者來說Autopilot是一項(xiàng)超級“cool”,也超級“超前”的功能。在看到無數(shù)精彩的TVC后,眾多的特斯拉車主為了體驗(yàn)到這項(xiàng)服務(wù),支付了費(fèi)用。
但在得到產(chǎn)品后,用戶卻沒有得到詳細(xì)的功能說明以及完善的使用輔導(dǎo),以至于大家對于該項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)生了過度的依賴性,從而發(fā)生了這些本來可以避免的事故。與“客戶”不同,互聯(lián)網(wǎng)時代的消費(fèi)者是“用戶”,在買賣關(guān)系之后,企業(yè)與“用戶”的關(guān)系才剛開始,而“用戶”也是為持續(xù)的使用和體驗(yàn)買單的,這就要求企業(yè)要對用戶的體驗(yàn)終身負(fù)責(zé),而非僅僅兜售產(chǎn)品。
在對“自動駕駛”這樣一個還在成長期的技術(shù)進(jìn)行推廣時,企業(yè)如何向用戶正確傳遞產(chǎn)品特性,如何教育用戶科學(xué)使用,這點(diǎn)至關(guān)重要。如果僅是一味夸大,而不說清楚技術(shù)本身的局限性以及錯誤操作可能帶來的危險,那么就會在用戶后續(xù)的使用中埋下巨大風(fēng)險。而一旦因此發(fā)生了重大的傷亡事故,那將對企業(yè)以及整個行業(yè)帶來非常大的打擊。
在無數(shù)自動駕駛論壇上大家講的更多的是技術(shù)問題,我自己以前雖然是做技術(shù)出身,但是更多的時間是在做產(chǎn)品。我也希望無論是企業(yè)還是行業(yè),大家都可以從“產(chǎn)品體驗(yàn)”這一另外的角度關(guān)注自動駕駛發(fā)展過程中引發(fā)的課題。希望亡羊補(bǔ)牢,為時不晚。
愛迪生也曾電死過大象
在Autopilot事故頻發(fā)的同時,不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,特斯拉的做法太過激進(jìn),導(dǎo)致并不成熟的技術(shù)被導(dǎo)向市場,會威脅到自動駕駛推廣的速度。我則認(rèn)為自動駕駛一定是用戶未來的需求,當(dāng)舊的事物不能滿足新產(chǎn)生的需求,總是會被新的事物所替代,這就是所謂的歷史洪流,雖然有坎坷,但方向不會改變!就像在19世紀(jì)發(fā)生的直流交流電之爭。
當(dāng)愛迪生點(diǎn)亮J.P摩根大樓時,有個問題是亟待解決的:如何將電從發(fā)電廠送到街區(qū)、大樓,乃至居民住宅?直流電的傳輸效率非常低,這種情況下,要布滿電,要每一平方公里上都要布上發(fā)電廠。實(shí)際上,尼古拉˙特斯拉繼愛迪生發(fā)明直流電后不久后就發(fā)明了交流電,它可以讓電出廠電壓升得很高,再在用戶端降下來,這也就解決了遠(yuǎn)距離輸電的問題。
但與此同時,發(fā)明大王愛迪生卻不顧已有的崇高聲望,從安全性入手攻擊交流電,而他本人也通過展示大象觸電等方式來宣傳交流電的危險。但最終結(jié)果大家都知道:交流電優(yōu)越性非常明顯:從電燈點(diǎn)亮以來,同步電網(wǎng)從幾千瓦已發(fā)展到幾億千瓦,電壓等級從幾十伏發(fā)展到上百萬伏,科學(xué)技術(shù)不斷在解決著發(fā)展的難題,也保障了安全。
舊的事物會被新的事物所代替,這個道理也同樣適用于汽車行業(yè)。有數(shù)據(jù)顯示:90%交通事故是來自于人的疏忽——駕駛員在很多環(huán)境下將不可避免的受到各種不良情緒影響而做出錯誤判斷。那么是不是如果人處理危險不行,交由車直接處理危險更好。自從汽車逐漸代替人進(jìn)行自主駕駛以來,其安全性一直是人們擔(dān)憂的一大問題,但在很多時候我們必須承認(rèn):機(jī)器比人更可靠。
在汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化的歷史拐點(diǎn)上,我堅(jiān)信智能駕駛技術(shù)不會因?yàn)榻煌ㄊ鹿识V共磺埃m然事故的發(fā)生會讓產(chǎn)生質(zhì)疑,另一方面也讓埋藏在智能駕駛技術(shù)背后的問題盡早暴露了出來,從而促進(jìn)了技術(shù)的迭代、法律的完善。
當(dāng)我們談?wù)撟詣玉{駛時,我們到底在談?wù)撌裁矗?/strong>
在今天這個時間點(diǎn)上,我們需要站在一個客觀的層面上了解自動駕駛。
今年北京車展黨奇點(diǎn)汽車展出時,很多用戶都在問:什么叫智能汽車,你們車可以無人駕駛嗎?這里我們需要先梳理一下自動駕駛的概念。
美國高速公路安全管理局對“self-driving”進(jìn)行了分級:就是從Level0到Level4。目前在國際上有兩種潮流:一種是以谷歌為代表的科技企業(yè)所推動的全部路況下純粹的“無人駕駛”,即位于頂端第4級“self-driving”。他們采用的是成本高昂的激光雷達(dá)等傳感器,同時,需要攻克的還有法律、倫理道德等問題。而這些需要逐步去完善,一蹴而就的方法也讓技術(shù)產(chǎn)品化的腳步變得緩慢;另一種是以傳統(tǒng)主機(jī)廠為代表,從0級起步逐步增加功能以提升ADAS的做法,英文將這種基于功能提升的自動駕駛稱為“automatic driving”。這種做法雖然產(chǎn)品化門檻低,但由于產(chǎn)品周期的影響,技術(shù)迭代速度則不得不放緩。同時,由于傳統(tǒng)汽車自身結(jié)構(gòu)的限制,還僅限于ADAS某一功能的增加或改善,并沒有體現(xiàn)整車智能性的提升。
基于此,奇點(diǎn)汽車將走另外一條快速落地,但是又能讓用戶感到安全的路徑——自主駕駛。初代產(chǎn)品從用戶最剛需的智能駕駛功能入手,后期通過提前鋪設(shè)的云平臺、以及強(qiáng)大的處理器、傳感器等硬件設(shè)備,讓汽車在不需要改變硬件的結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,能夠?qū)崿F(xiàn)升級和迭代,可以通過大數(shù)據(jù)和自學(xué)習(xí)逐漸向“自主駕駛(Autonomous Drving)”過渡。
以“用戶”為核心的自主駕駛技術(shù)路線
今年3月9號,AlphaGo打敗了人類棋手。它是靠什么來取勝的呢?AlphaGo突破了傳統(tǒng)程序,搭建了兩套模仿人類思維的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):value networks承擔(dān)棋局態(tài)勢評估, policy networks選擇如何落子;同時,通過將抽象的形象思維形式化,AlphaGo可以實(shí)現(xiàn)從海量樣本的勝局和敗局?jǐn)?shù)據(jù)中進(jìn)行吸收、自動提取規(guī)則、進(jìn)行推理,從而向眾多優(yōu)秀的人類棋手進(jìn)行學(xué)習(xí)。AlphaGo就是靠大數(shù)據(jù)和自學(xué)習(xí)戰(zhàn)勝的人類棋手!
而回歸汽車,我認(rèn)為智能駕駛系統(tǒng)就是深度學(xué)習(xí)的引擎,可以對于人的駕駛習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)。舉個例子:我們每個人開車習(xí)慣不一樣,有的人開車比較猛,有的人則比較溫和,在這種情況下,就不存在某一種固定模式的自動駕駛系統(tǒng)可以同時滿足我們兩個人。每個人的駕駛心理和習(xí)慣都不同,我們對于駕駛安全本身的容忍度也不盡相同。所以,如何更正確地預(yù)測、理解、處理當(dāng)前駕駛者的行為習(xí)慣,將成為自動駕駛領(lǐng)域非常重要的課題。而這種“自主性”則需要大量數(shù)據(jù)的積累和計(jì)算。
奇點(diǎn)汽車就是通過類似于AlphaGo利用算法將人類棋手的形象思維形式化,再通過大數(shù)據(jù)的積累和分析完成向人類棋手學(xué)習(xí)下棋的這種做法,讓智能駕駛系統(tǒng)在用戶開車時能夠“悄悄地”自學(xué)習(xí),讓汽車實(shí)現(xiàn)“人腦和機(jī)器的融合”,實(shí)現(xiàn)滿足個性化體驗(yàn)需求的人機(jī)協(xié)同共駕。最終將通過駕駛行為大數(shù)據(jù)的積累進(jìn)行認(rèn)知階段的深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)向“自主駕駛”的過渡。
不管是現(xiàn)在的傳統(tǒng)汽車還是未來的智能汽車,核心都是“人”,自動駕駛的技術(shù)推廣路線一定要以“快速、有效、可靠地給用戶提供更好的智能安全駕駛體驗(yàn)”為前提。從用戶調(diào)研中發(fā)現(xiàn):高速巡航、低速跟車、自動泊車、夜視、防疲勞駕駛等功能是目前用戶最迫切需要的智能駕駛技術(shù)。所以,我們也會將用戶所需要的功能體驗(yàn)在第一代奇點(diǎn)汽車上,并依靠硬件配置、云平臺和算法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)持續(xù)的學(xué)習(xí)、迭代。同時,在推廣過程切忌盲目夸大,永遠(yuǎn)將“安全”放在第一位!
在過去,有國內(nèi)企業(yè)家認(rèn)為,造車就是四個輪子加上兩個沙發(fā);面向未來,我們把汽車看成是一個機(jī)器人,機(jī)器人必須擁有智能的大腦,必須學(xué)會理解,能夠“交流”,這是我們的發(fā)展方向。
作者系智車優(yōu)行聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO
來源:第一電動網(wǎng)
作者:沈海寅
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