蓋世汽車訊 4月13日，英國初創(chuàng)公司dRISK宣布推出其邊緣案例再培訓(xùn)工具（edge case retraining tool），并將其首次實(shí)現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。該工具可以幫助自動駕駛汽車（AV）及時檢測到高風(fēng)險事件，性能提升6倍。

目前的半自動駕駛和全自動駕駛汽車并不總是能夠及時發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險事件并對其做出反應(yīng)（如逆向變道超車，以及車輛由于被其他車輛遮擋而誤闖紅燈）。而dRISK的AV再培訓(xùn)工具可識別邊緣案例，表明再培訓(xùn)自動駕駛汽車性能并使其優(yōu)于人類這一目標(biāo)取得重大進(jìn)展，即使是在惡劣的駕駛場景中。

（圖片來源：dRISK）

dRISK旨在加快AV安全發(fā)展。dRISK的再培訓(xùn)工具是一種圖譜技術(shù)（類似于谷歌的互聯(lián)網(wǎng)知識圖譜，但是dRISK的是真實(shí)事件的知識圖譜），并獲得了專利?？山鉀Q目前阻礙AV開發(fā)的眾多問題。該技術(shù)可以對不同相關(guān)數(shù)據(jù)源的大量高維數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并將其轉(zhuǎn)換為易于處理的形式，然后提供各種邊緣案例，從而使車輛在已經(jīng)發(fā)生的和將來發(fā)生的案例中再培訓(xùn)。

dRISK在半隨機(jī)、不可能模擬的訓(xùn)練和測試序列中提供仿真和真實(shí)+仿真的邊緣案例，從而為客戶提供有關(guān)真實(shí)數(shù)據(jù)的出色測試和再培訓(xùn)結(jié)果。傳統(tǒng)訓(xùn)練和開發(fā)技術(shù)對于AV的訓(xùn)練是在有利的照明條件下進(jìn)行，主要識別整個車輛和行人。與此不同，使用dRISK的邊緣案例對AV的培訓(xùn)僅識別高等風(fēng)險事件的預(yù)示物，（如在視線不佳的情況下，前方車輛的前大燈窺視車道）。通過這種訓(xùn)練方式，AV系統(tǒng)可以更快識別到高風(fēng)險事件，且不會降低其低風(fēng)險事件的檢測性能。

（圖片來源：dRISK）

dRISK的客戶包括關(guān)注降低AV風(fēng)險及改善其性能的AV開發(fā)商、主要運(yùn)輸當(dāng)局和一家全球大型保險公司。截至目前，dRISK已根據(jù)客戶需求推出半定制解決方案，并計劃在今年春季末在網(wǎng)上直接發(fā)布其AV再培訓(xùn)產(chǎn)品的一種版本，從而向更多AV社區(qū)開放這些功能。

dRISK及其全資子公司dRISK.ai Limited與英國D-RISK財團(tuán)、倫敦帝國理工學(xué)院的運(yùn)輸系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（Transport Systems Laboratory）、Claytex和DG Cities達(dá)成合作，獲得英國聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車中心（Connected and Autonomous Vehicles）300萬英鎊投資，從而為無人駕駛汽車開發(fā)終極駕駛測試。

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