蓋世汽車訊 乘坐自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，兔子可能會(huì)突然出現(xiàn)在前方道路上。汽車傳感器會(huì)捕捉到兔子的圖像，并將圖像發(fā)送到計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理并做出決定，隨后將決定發(fā)送到汽車的控制裝置，以進(jìn)行調(diào)整，從而可以安全地避開兔子。

這只是計(jì)算機(jī)視覺（人工智能的一個(gè)領(lǐng)域）的一個(gè)例子。人工智能使計(jì)算機(jī)能夠獲取、處理和分析數(shù)字圖像，并根據(jù)該分析提出建議或決策。

計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)正在迅速增長(zhǎng)，從DoD無人機(jī)監(jiān)控到商用智能眼鏡，再到自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)。正因?yàn)槿绱?，人們希望可以進(jìn)一步改進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺。據(jù)外媒報(bào)道，近日，南加利福尼亞大學(xué)（University of Southern California，USC）維特比（Viterbi）信息科學(xué)研究所（ISI）和Ming Hsieh系電氣與計(jì)算機(jī)工程系（ECE）的研究人員完成了DARPA（國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局）項(xiàng)目的第1和第2階段，旨在在計(jì)算機(jī)視覺方面取得進(jìn)展。

圖片來源：南加利福尼亞大學(xué)

兩個(gè)工作分布在兩個(gè)獨(dú)立的平臺(tái)上

在上面的兔子在路上的場(chǎng)景中，“前端”是視覺傳感（汽車傳感器捕捉兔子的圖像），“后端”是視覺處理（分析數(shù)據(jù)）。這些都是在不同的平臺(tái)（傳統(tǒng)上是物理分離的）上進(jìn)行的。

ISI高級(jí)電子產(chǎn)品總監(jiān)Ajey Jacob解釋說：“在需要將大量數(shù)據(jù)從圖像傳感器發(fā)送到后端處理器的應(yīng)用中，物理上分離的系統(tǒng)和硬件會(huì)導(dǎo)致吞吐量、帶寬和能效方面出現(xiàn)問題?！?/p>

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