Innoviz是誰？   答：一家在短期內(nèi)先后獲得零部件巨頭德爾福以及麥格納投資的，以色列車用固態(tài)激光雷達（LiDAR）傳感器廠商。   

在無人駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)的前夜，各大車企都在布局。 而其中，激光雷達是智能汽車的主要傳感器，對于自動駕駛而言，也是不可或缺的。 激光雷達能夠為汽車提供遠距離和高分辨率的獨立3D數(shù)據(jù)，并且在照明條件差、天氣惡劣的情況下也能發(fā)揮作用，比普通的攝像頭視覺傳感器更為靈敏。與此同時，其價格也相對較高。   獲得麥格納、德爾福等“大佬”青睞的Innoviz位于以色列的Kfar Saba，其激光雷達技術(shù)采用固態(tài)設(shè)計，具備優(yōu)秀的遠程掃描性能，目標(biāo)探測能力強、精確性高。   

遠程激光雷達對于實現(xiàn)3級和4級自動駕駛汽車的高速行駛極為關(guān)鍵，其遠距離精準(zhǔn)識別目標(biāo)的特點將有助于提升車輛的運行安全。   

Innoviz一直在持續(xù)努力降低其創(chuàng)新技術(shù)的成本及尺寸，使汽車制造商能夠方便的將其固態(tài)LiDAR傳感器集成進入消費級大眾汽車。   

今年5月，Innoviz公布了一款汽車零件市場LiDAR解決方案Innoviz Pro，預(yù)計將于2018年第一季度上市。   

去年12月開始，麥格納與Innoviz就基于LiDAR傳感器的無人駕駛系統(tǒng)展開合作，這筆新的戰(zhàn)略投資將進一步拓展雙方的合作成果。   Innoviz的原型演示激光雷達設(shè)備也在2017CES上的麥格納展臺上進行了展示。   而8月底有消息透露，麥格納已經(jīng)于近日完成了對Innoviz的戰(zhàn)略投資，投資的具體金額未被披露。   “其多學(xué)科技術(shù)團隊給麥格納提供了一整套傳感系統(tǒng)——攝像頭、超聲波、無線電雷達融合、激光雷達，更好地完善了我們自主駕駛汽車的研發(fā)能力，”麥格納首席技術(shù)官斯瓦誒米·卡特吉利如是說。   

同期，Innoviz還獲得了德爾福的投資。   2017年8月中旬，雙方簽署了新的合作協(xié)議，此外，德爾福對Innoviz進行了少數(shù)股權(quán)投資，但具體金額也未披露。德爾福的目標(biāo)是為汽車行業(yè)提供可量產(chǎn)的商業(yè)化方案，可達到L3和L4級別的自動駕駛能力。   

Innoviz之外，瞄準(zhǔn)這一領(lǐng)域的企業(yè)并不少。 數(shù)得上來的就有Velodyne、 Quanergy、Aerostar、LeddarTech、Phantom Intelligence、Strobe、 TriLumina、Ibeo等一干企業(yè)，分布在美國、加拿大、墨西哥等國家。   各大車企、零部件廠則在他們當(dāng)中物色合適的伙伴。   比如，誕生于加州的Velodyne，2016年8月，就獲得了百度和福特聯(lián)合投資的1.5億美金。最早在2007年開始對外出售了第一款激光雷達產(chǎn)品的Velodyne，是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的最有資歷的Lidar技術(shù)公司。   再比如同樣獲得德爾福青睞的Quanergy。雙方曾在2015年秋天宣布開展合作，為無人駕駛汽車開發(fā)一種新型的激光測距系統(tǒng)。   

當(dāng)時，德爾福公司首席技術(shù)執(zhí)行官杰夫·歐文斯表示，每個傳感器的成本可能低至200美元。這種技術(shù)很可能將被用于自動化程度最高的無人駕駛汽車，并可以在沒有駕駛員指令下執(zhí)行所有安全措施。  

此外，2016年8月，在無人駕駛領(lǐng)域一直密集布局的采埃孚宣布已收購Ibeo汽車系統(tǒng)有限公司40%的股份。  

雙方將合作開發(fā)下一代 Lidar 系統(tǒng)，能夠?qū)χ車h(huán)境進行 3D 圖像重建，不再需要旋轉(zhuǎn)反射鏡。由于固態(tài)技術(shù)的發(fā)展，兩家公司的合作將設(shè)計出尺寸更加緊湊、價格更低的激光雷達系統(tǒng)。   

來自德國漢堡的Ibeo成立于 1998 年，2000年被傳感器制造商Sick AG收購，2009 年公司脫離Sick AG獨立，2010 年和法雷奧合作開始量產(chǎn)可用于汽車的產(chǎn)品ScaLa。    在實現(xiàn)無人駕駛汽車的過程中，激光雷達是繞不開的一環(huán)。也因此，催生了一系列新型公司，而與他們攜手也成為了零部件供應(yīng)商甚至整車企業(yè)最快彌補短板的重要途徑。  

雖然目前激光雷達仍然維持較高的價格，但未來，或?qū)⒃诤艽蟪潭壬辖档统杀?，這也讓我們離無人駕駛更進一步。

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