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特斯拉的制造革命:淺析Model 3自動化生產(chǎn)線

譯龍談技術(shù)

據(jù)外媒報(bào)道,特斯拉向彭博社透露,Model 3車身生產(chǎn)線的自動化程度已達(dá)到95%,涵蓋了零部件的傳遞、裝載及焊接等工序。

自動化

提出自動化是因?yàn)椋翰徽摱鄡?yōu)秀的人,都會在工作中出錯。此外,特斯拉還需要支付其工資。然而,機(jī)器卻不用,運(yùn)行后就能自動完成工作。

計(jì)算機(jī)及機(jī)器人可控制運(yùn)行靜態(tài)或動態(tài)邏輯,以標(biāo)準(zhǔn)化、可預(yù)計(jì)的方式對靜態(tài)輸入值進(jìn)行應(yīng)對。他說道:“在我面前放置的物體是Model 3的左側(cè)車門,我利用機(jī)械臂將其抓起,然后將其從位置A移動到位置B。當(dāng)我將車門放置到位置B附近時(shí),我將意圖高速名為‘超人(Superman)’的機(jī)器人,由其完成車門與車身栓接?!?/p>

自動化與特斯拉了產(chǎn)生共鳴,原因在于其核心價(jià)值,特斯拉的思維及運(yùn)營方式和軟件公司很像,可利用空中下載軟件升級模式來提升車載固件的性能,因?yàn)榫幊倘藛T的思維是:只要確保軟件在發(fā)布日不要出現(xiàn)漏洞即可,后期可通過升級持續(xù)來進(jìn)行改進(jìn)。

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線自動化的關(guān)鍵點(diǎn)在于:編程人員及軟件產(chǎn)品須運(yùn)用其邏輯閘(logic gates)語法,從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界中的具體操作,但埃隆·馬斯克并不想要購買或建立一套也許只夠生產(chǎn)一款產(chǎn)品的生產(chǎn)線,他想要利用編程語言來實(shí)現(xiàn)物理表現(xiàn)(操作表現(xiàn)),從而打造一條最適于公司產(chǎn)品的生產(chǎn)線。

車輛始終在改變,特斯拉的車輛就更是如此了。Model S之所以如此受歡迎,在一定程度上是因?yàn)椋涸摴久恐軙ζ煜铝慨a(chǎn)車型進(jìn)行20多次的改動。持續(xù)改動的產(chǎn)品自然需要適應(yīng)性極強(qiáng)的生產(chǎn)線,技術(shù)人員可對其進(jìn)行改動并進(jìn)行再編程,從而滿足持續(xù)變更的業(yè)務(wù)需求。

持續(xù)改進(jìn)

特斯拉的軟件在持續(xù)演進(jìn)(升級更新),特斯拉的產(chǎn)品也在不斷改進(jìn)。Model 3產(chǎn)品線體現(xiàn)了軟件虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的激烈碰撞。

對制造業(yè)而言,持續(xù)改進(jìn)并非什么新事物,但機(jī)器人的出現(xiàn)提升了影響力和效率。若只看表面,機(jī)器人就像童話故事版美妙——靈活多變、可實(shí)現(xiàn)交貨及后續(xù)服務(wù),在人類需要的時(shí)候提供輔助,只留下微笑。

在現(xiàn)實(shí)世界中,雖然有的機(jī)器人真的實(shí)現(xiàn)了微笑功能,但機(jī)器人并非十全十美的。機(jī)器人的功能實(shí)現(xiàn)需要配置大量的編程人員及汽車專業(yè)人士,還需要非同尋常的意志力(unbridled willpower),以便不斷修復(fù)程序中(不可避免)的漏洞錯誤,從而完成成品生產(chǎn)、彌合車身鈑金件縫隙并完成車輛的均勻噴漆。

為此,特斯拉要為每條生產(chǎn)線配置大量的機(jī)器人,與此同時(shí),該公司還要面臨各主流媒體的抨擊,后者紛紛指責(zé)車輛存在瑕疵。馬斯克非常有膽魄,恐怕只有這類人才敢于提出自動化生產(chǎn)線理念。

產(chǎn)能地獄

這世界上不存在完美的系統(tǒng),盡管特斯拉的Autopilot車載系統(tǒng)飽受詬病,但相較于業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn),其乘客交通致死率降低了75%。

馬斯克表示,截止至6月末,特斯拉Model 3的生產(chǎn)率將達(dá)到5000輛/周。特斯拉于本周初召開了股東大會,馬斯克表示,目前所有Model 3生產(chǎn)線的生產(chǎn)率都已達(dá)到500輛/日,盡管還要耗費(fèi)數(shù)周時(shí)間,實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)線的協(xié)同操作,但目前已向既定目標(biāo)發(fā)展。

質(zhì)量控制

特斯拉利用大量的工廠機(jī)器人,致力于提升最優(yōu)質(zhì)的車輛,其對品質(zhì)把控的嚴(yán)苛程度位居全球第一。據(jù)彭博社透露,特斯拉在整條Model 3車身生產(chǎn)線上配置了大量的掃描站(scanning stations),并為其部署了47個(gè)機(jī)器人。

這類機(jī)器人可測量每輛Model 3上的1900個(gè)掃描點(diǎn),確認(rèn)其實(shí)際參數(shù)是否與設(shè)計(jì)規(guī)格相符,其精度高達(dá)0.15毫米。同時(shí),還將自動記錄各螺栓的扭矩測量值。在進(jìn)行最終的賽道測試時(shí),聲音記錄器將測試吱吱聲(squeaks)、咯咯聲(咯咯聲)、風(fēng)噪、路面噪聲等數(shù)值。所有數(shù)據(jù)都將與各車輛唯一的車輛識別號碼(車輛識別號碼,VIN)保存在一處,服務(wù)中心可追溯所有的車輛問題,最終可追溯到工廠的原始數(shù)據(jù)。該理念幫助特斯拉實(shí)現(xiàn)其車輛性能的持續(xù)創(chuàng)新,即使已交付到用戶手中,該公司仍能追溯并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。

而這類機(jī)器人還能提供數(shù)據(jù),真實(shí)的數(shù)據(jù),而非紅/綠、通過/失敗觸發(fā)器,最后幫助車輛實(shí)現(xiàn)其品質(zhì)目標(biāo)。

機(jī)器人將持續(xù)采集海量的數(shù)據(jù),與特斯拉軟件根目錄數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互動。大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動各企業(yè)的發(fā)展,特斯拉認(rèn)為,若在造車過程中抓取盡可能多的數(shù)據(jù),這將幫助其確定導(dǎo)致未來故障問題的根本原因。

傳統(tǒng)制造所采用的趨勢分析及根本原因分析勢必會為機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能讓路,后者可根據(jù)現(xiàn)場的真實(shí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)趨勢分析并確定根本原因。

特斯拉使用品控機(jī)器人和數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)人工智能設(shè)計(jì),最終打造新一代的特斯拉車輛。

未來從這里開始。特斯拉不僅顛覆了汽車業(yè)和能源業(yè),還改變了整個(gè)制造業(yè)模式,是歷史的締造者。

來源:譯龍談技術(shù)

本文地址:http://www.medic-health.cn/news/qiye/69946

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