蓋世汽車訊 隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，全球領先企業(yè)都在重點開發(fā)下一代人工智能半導體，能夠在高效消耗能源的同時處理海量數(shù)據(jù)。
受人腦啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)計算就是其中之一。因此，基于新興材料和結(jié)構的模仿生物神經(jīng)元和突觸的設備不斷被開發(fā)出來，但將單個設備集成到系統(tǒng)中以驗證和優(yōu)化的研究仍然缺乏。
為了使大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡硬件在未來變得實用，人工神經(jīng)元和突觸器件必須集成起來，并且需要通過制造具有相同材料和結(jié)構的器件來降低批量生產(chǎn)成本和能源使用。
據(jù)外媒報道，由韓國科學技術研究院（KIST）神經(jīng)擬態(tài)工程中心（Center for Neuromorphic Engineering）的Joon Young Kwak博士領導的團隊實現(xiàn)了一種用于人工神經(jīng)擬態(tài)設備的集成元件技術，可以像“樂高積木”一樣連接神經(jīng)元和突觸，構建大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡硬件。相關研究發(fā)表在期刊《Advanced Functional Materials》。
來源：第一電動網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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