蓋世汽車訊 量子計(jì)算機(jī)可以比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更快地解決一些復(fù)雜問(wèn)題，預(yù)計(jì)將改善自動(dòng)駕駛汽車等設(shè)備中部署的人工智能（AI）應(yīng)用。然而，量子計(jì)算機(jī)很容易受到對(duì)抗性攻擊。

據(jù)外媒報(bào)道，得克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校（University of Texas at Dallas，UT Dallas）的研究團(tuán)隊(duì)和一位行業(yè)人員合作開(kāi)發(fā)出方法，為量子計(jì)算機(jī)提供額外的保護(hù)層以抵御此類攻擊。該解決方案是對(duì)抗性防御的量子噪聲注入（Quantum Noise Injection for Adversarial Defense，QNAD），可以抵消旨在破壞推理（人工智能做出決策或解決任務(wù)的能力）的攻擊的影響。

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圖片來(lái)源：UT Dallas

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