每當(dāng)我們談到自動(dòng)駕駛汽車,就仿佛未來已經(jīng)在眼前。
《衛(wèi)報(bào)》2015 年時(shí)曾預(yù)言稱,「到了 2020 年后排才是駕駛員的專座」。
2016 年,Business Insider 又用到了《2020 年 100 萬臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車上路》這樣的大標(biāo)題。自動(dòng)駕駛行業(yè)的頭部玩家們也信心滿滿,包括通用、Waymo、豐田在內(nèi)的巨頭,都曾宣稱要在 2020 年搞定自動(dòng)駕駛汽車。
跳票王 Elon Musk 更是樂觀異常,預(yù)言特斯拉 2018 年就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
2020 年到了,他們集體被打臉。為什么自動(dòng)駕駛的理想與現(xiàn)實(shí)出現(xiàn)了如此脫節(jié)?
自動(dòng)駕駛的大腦是人工智能,而剛剛過去的十年是這項(xiàng)技術(shù)的黃金發(fā)展期,我們見證了 AI 在翻譯、語音信號(hào)生成、計(jì)算機(jī)視覺、目標(biāo)識(shí)別和博弈能力上的巨大進(jìn)步。曾經(jīng),AI 連圖片上的貓貓狗狗都辨認(rèn)不出。
現(xiàn)在,這類任務(wù)卻是小菜一碟。也正是 AI 的迅速發(fā)展,讓人類有些飄飄然了,研究人員想當(dāng)然的認(rèn)為,我們能將 AI 技術(shù)的一些成功復(fù)制到其他領(lǐng)域。但切換到自動(dòng)駕駛汽車上,當(dāng)下 AI 技術(shù)的局限性馬上就表現(xiàn)出來了。即使投入了大量時(shí)間和金錢,也沒有團(tuán)隊(duì)能讓 AI 得心應(yīng)手的解決現(xiàn)實(shí)問題——即讓自動(dòng)駕駛汽車獲得高度可靠性?,F(xiàn)在來看,如果有了訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能迎刃而解,因?yàn)楫?dāng)下的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要這些「養(yǎng)料」。
但是,數(shù)十億小時(shí)的精華駕駛數(shù)據(jù)去哪兒找?這在時(shí)間還是金錢方面都不允許。再者,各種極端狀況都是隨機(jī)發(fā)生。
為了解決數(shù)據(jù)荒,各家公司都使上了渾身解數(shù)。他們組建車隊(duì)派測試車上路,搞模擬器訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng),還不斷通過重復(fù)某個(gè)場景進(jìn)行定向提升。
工程師們幾十年前就開始設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛原型車,其背后的理念非常簡單,即用攝像頭武裝汽車,使它能對周邊物體進(jìn)行追蹤并做出相應(yīng)的反應(yīng)。但如此簡單的描述省略了很多復(fù)雜的東西,畢竟駕駛是最復(fù)雜的人類活動(dòng)之一。
因?yàn)槲覀冊隈{駛時(shí)還會(huì)與其他交通參與者進(jìn)行眼神交流,以確認(rèn)到底誰該先行。同時(shí),人類還能積極應(yīng)對天氣變化,在關(guān)鍵時(shí)刻做出判斷,而這些很難編進(jìn)代碼中。
就拿 Waymo 的自動(dòng)駕駛汽車來說,Waymo 不但要用上攝像頭和雷達(dá),還得靠昂貴的激光雷達(dá)來保駕護(hù)航。有了這些傳感器,車輛才能搭建出周邊實(shí)時(shí)態(tài)勢圖。
在物體探測和追蹤能力的訓(xùn)練上,自動(dòng)駕駛公司更是需要投入天量的數(shù)據(jù),這也是 Waymo 孜孜不倦積累測試?yán)锍痰脑?。通過一系列努力,這些公司確實(shí)在不斷向成功靠攏。
比如 Waymo 在鳳凰城的自動(dòng)駕駛出租車已經(jīng)開始逐步取消安全駕駛員。如果一切順利, Wamyo 今年就會(huì)在其他城市開辟新戰(zhàn)場。但這個(gè)過程并非一蹴而就,Waymo 到了新地盤甚至可能要從零開始。
從積極的角度來看,我們其實(shí)正在向自動(dòng)駕駛時(shí)代靠近,畢竟 Waymo 在亞利桑那的自動(dòng)駕駛打車服務(wù)已經(jīng)開始逐步取消安全駕駛員了。Cruise 的同類服務(wù)雖然 2019 年跳票了,但今年有希望真正落地。
今年 2 月初,Cruise 還發(fā)布了沒有方向盤和踏板的自動(dòng)駕駛汽車 Origin,這款車可是為量產(chǎn)而來的。至于特斯拉,也隨時(shí)有可能通過 OTA 推送讓幾十萬輛車擁有自動(dòng)駕駛能力。
當(dāng)然,對自動(dòng)駕駛的未來,業(yè)界也不乏質(zhì)疑的聲音。最近,大眾集團(tuán) CEO Diess 就表示,全自動(dòng)駕駛可能永遠(yuǎn)也實(shí)現(xiàn)不了。雖然 Diess 的預(yù)測有些「刺耳」,但現(xiàn)實(shí)確實(shí)如此,我們誰也說不準(zhǔn)真正的自動(dòng)駕駛汽車何時(shí)才能落地。從某種意義上來說,我們現(xiàn)在處在一個(gè)尷尬的轉(zhuǎn)型時(shí)刻,理想與現(xiàn)實(shí)之間還有差距。
我們可以說自動(dòng)駕駛今年就能實(shí)現(xiàn),但它實(shí)現(xiàn)的前提條件是在限定場景。如果你想要終極版的自動(dòng)駕駛,也可以說它永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)然,各家公司在研發(fā)上肯定不會(huì)放松,因?yàn)樗麄兌枷胪ㄟ^先發(fā)優(yōu)勢,在出租車、卡車、物流和配送等場景瓜分蛋糕。
來源:第一電動(dòng)網(wǎng)
作者:汽車之心
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