兩會召開在即，全國人大代表，小康股份創(chuàng)始人、董事長張興海共提交了《關于確保國家數(shù)據(jù)安全，支持自主移動互聯(lián)終端即智能電動汽車發(fā)展的建議》《關于支持增程式電動汽車免征消費稅的建議》《關于金融支持智能電動汽車企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議》《關于鼓勵支持農(nóng)村汽車電動化，建設美麗鄉(xiāng)村的建議》四項建議，重點關注智能網(wǎng)聯(lián)汽車與新能源汽車所面臨的發(fā)展問題。

張興海表示，傳統(tǒng)汽車企業(yè)向智能電動汽車企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，需要上百億的資金投入，如果企業(yè)沒有強大的金融支持和資金保障，會陷入兩難境地。因此，他建議，金融機構(gòu)要增強對傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型升級的包容性，從直接融資和間接融資層面加大對該類企業(yè)的支持力度。

多一點“包容性”

當前，融合了新能源、新材料、新技術(shù)的智能電動汽車，已成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。在百度、富士康等企業(yè)紛紛跨界進入汽車行業(yè)后，傳統(tǒng)汽車企業(yè)也在加速轉(zhuǎn)型，搶占智能電動汽車賽道。

“傳統(tǒng)車企的轉(zhuǎn)型，意味著要有上百億的資金投入，無論是在關鍵核心技術(shù)培育、智能工廠建設，還是核心零部件攻關、品牌推廣等方面，均需要大量的資金投入，且投入周期漫長，至少要兩三年才能顯現(xiàn)成效?！睆埮d海表示，這期間，如果沒有充足的資金保障，那么傳統(tǒng)車企的轉(zhuǎn)型升級就會面臨兩難的困境。在他看來，傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型升級的失敗，會造成國家產(chǎn)業(yè)資源的浪費。

因此，他建議金融機構(gòu)對那些向智能電動領域轉(zhuǎn)型升級的傳統(tǒng)汽車企業(yè)，要多一點包容性，從直接融資和間接融資層面加大對該類企業(yè)的支持力度。

張興海表示，智能電動汽車屬于移動終端，因此希望有關部門要將智能電動汽車企業(yè)視作科技型企業(yè)，支持其在科創(chuàng)板上市，進行直接融資。

同時，他還建議銀行在對該類企業(yè)的信用評級中降低利潤權(quán)重，或給予該類企業(yè)3年到5年的評級寬容期，在此期間因關鍵核心技術(shù)培育、核心零部件攻關、品牌推廣及智能制造投入而導致的當期虧損不予以降級處理、不降低企業(yè)授信額度。

筑牢數(shù)據(jù)安全防護墻

除呼吁對傳統(tǒng)車企向智能電動汽車轉(zhuǎn)型多一分金融支持外，張興海還高度關注智能電動汽車在實際應用中存在的數(shù)據(jù)安全隱患問題。

當前，傳統(tǒng)的汽車逐步從代步工具演變?yōu)橹悄芤苿咏K端，已成為智慧出行生態(tài)中最重要的角色之一。

在這樣的背景下，智能電動汽車具備了產(chǎn)生、采集和傳輸多源海量數(shù)據(jù)的能力，相應也牽涉了國家的數(shù)據(jù)安全問題。

“未來搭載高清計算機視覺系統(tǒng)的智能電動汽車，將行駛在各個道路上，無時無刻不在感知和記錄相關信息，并實時向云端服務器發(fā)送數(shù)據(jù)?！睆埮d海認為，這些數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用如果不受國家的掌握和監(jiān)管，會存在很多隱患。

因此，他建議國家相關部門要從確保國家數(shù)據(jù)安全的戰(zhàn)略高度，筑牢汽車移動互聯(lián)終端的數(shù)據(jù)安全防護墻，并支持自主品牌智能電動汽車的快速發(fā)展。

具體來說，要加大力度進行數(shù)據(jù)安全方面的立法和執(zhí)法，從法律層面強化數(shù)據(jù)信息監(jiān)管，同時還需加大力度支持自主品牌智能電動汽車整車和零部件企業(yè)的發(fā)展，強化智能制造體系，在企業(yè)層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動的閉環(huán)。

此外，在進一步推動電動汽車發(fā)展方面，張興海還提出了支持增程式電動汽車免征消費稅、支持農(nóng)村汽車電動化等建議。

張興海表示，發(fā)展新能源汽車是國家戰(zhàn)略，市場政策及稅收政策要匹配國家產(chǎn)業(yè)政策，建議國家財政部及稅務總局，從國家高質(zhì)量發(fā)展新能源汽車的大局出發(fā)，在稅務領域?qū)⒃龀淌诫妱悠嚱y(tǒng)一定性為純電動汽車范疇，免征消費稅，讓利于消費者，可進一步推動中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃藍圖的實現(xiàn)。

聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，投資者據(jù)此操作，風險自擔。

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