開頭我先坦白，這篇文章有些標題黨。雖然威馬和京東物流在這次合作中確實扮演了挺重要的角色，但實際上這是一個四方合作，并且另外兩個在 C 端不那么知名的公司普洛斯和駒馬的重要性其實完全不亞于前者。

為了便于理解，有必要簡單介紹下普洛斯和駒馬的背景：

普洛斯：中國最大的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園的提供商和服務(wù)商。普洛斯及旗下品牌環(huán)普，在 38 個戰(zhàn)略性的區(qū)域市場投資、開發(fā)并管理著 267 個物流園、工業(yè)園及科創(chuàng)園，物業(yè)總面積達 3340 萬平方米。

駒馬：城市配送服務(wù)商。在成都，重慶、深圳、廣州、上海、西安等 61 個城市相繼建立 137 個分子公司，為順豐、天貓、海爾等上百家企業(yè)提供配送服務(wù)。

（以上材料引述自官網(wǎng)）

再加上中國新造車陣營的頭部公司威馬和中國領(lǐng)先的物流企業(yè)京東物流，四方聯(lián)合發(fā)布了一個「2018 造車計劃」，共同出資組建智慧卡車公司。

什么叫智慧卡車，其實就是互聯(lián)網(wǎng)+卡車?；ヂ?lián)網(wǎng)+這個詞在過去兩年已經(jīng)被說濫了，但這個合作還真就是這么回事。駒馬集團創(chuàng)始人兼 CEO 白如冰在發(fā)布會上提到一個很好玩的細節(jié)，他說到 2018 年了，很多卡車甚至都沒有電動車窗。

什么意思呢？今天所有的卡車主機廠，在定義產(chǎn)品的時候離用戶、離需求太遠。完全圍繞載重規(guī)格、排放標準、續(xù)航這些沿襲多年的基礎(chǔ)需求做產(chǎn)品。這首先導(dǎo)致了司機的用戶體驗下滑，更重要的是造成了整個物流行業(yè)運行效率的降低。

那么互聯(lián)網(wǎng)能給卡車、或者說物流行業(yè)帶來哪些改變呢？

來看看發(fā)布會 PPT 上的幾個關(guān)鍵詞：正向研發(fā)、場景研制、上下游聯(lián)動能力、數(shù)字、智能化賦能。

正向研發(fā)確保從零開始，從產(chǎn)品定義之初全盤考慮司機和物流業(yè)主的需求，提升用戶體驗和業(yè)主滿意度；場景研制和上下游聯(lián)動能力是分不開的，比如說上游的威馬和中游的普洛斯、下游的駒馬、京東物流聯(lián)合圍繞卡車的運作場景提需求，讓最終呈現(xiàn)的產(chǎn)品與實際場景更加緊密的契合；數(shù)字、智能化可說的更多了，比如推出物流行業(yè)的滴滴，通過大數(shù)據(jù)調(diào)度更好的匹配供需兩端，通過成本可控的智能輔助駕駛系統(tǒng)大幅提升卡車的行車安全性，乃至更長遠的實現(xiàn)全無人的自動駕駛卡車車隊調(diào)度。

舉個例子，通過前裝攝像頭+各類車規(guī)級傳感器，投入可控的成本內(nèi)即可獲取到車輛的位置、速度、行駛線路、停留時長、油耗、駕駛行為、考勤、貨艙溫度、濕度等各種詳細的數(shù)據(jù)。

一方面，通過駕駛員狀態(tài)、駕駛行為的檢測，極大程度的降低了駕駛員疲勞駕駛、酒駕醉駕的可能性；規(guī)避了潛在的人身意外和財務(wù)損失。

另一方面，很多物流行業(yè)的細分市場，比如生鮮、藥品、危化品等，對時效性的要求極高，這就對物流公司的調(diào)度能力提出了巨大的挑戰(zhàn)。這屬于非常典型的適合通過大數(shù)據(jù)后臺整體調(diào)度以提升運行效率的市場。通過機器算法結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)調(diào)度運力，無疑會更好的緩解普遍存在的供需失衡的問題。

再來看看今天的幾位產(chǎn)業(yè)合作伙伴，普洛斯首先是物流基礎(chǔ)設(shè)施運營商，與此同時，它的資本能力、產(chǎn)業(yè)孵化能力也會助推這款卡車更好的推向市場；京東物流在高效率的調(diào)度方面有著豐富的經(jīng)驗，同時也是對更智慧的卡車有著巨大的需求；威馬在新能源汽車的電機、電控、電池技術(shù)研發(fā)方面有著深厚的技術(shù)積淀和供應(yīng)鏈基礎(chǔ)；而卡車的動力總成「從油轉(zhuǎn)電」，無論在駕駛體驗還是能耗方面都會帶來顯著提升。

駒馬的目標是，智慧卡車通過智能終端為司機將業(yè)務(wù)對接 OPEN API，提供物流地圖、多點收派、遠程實時診斷、危險智能提醒等功能。支持各種復(fù)雜物流場景，每一輛卡車背后，都有一整套物流 SAAS 平臺和資產(chǎn)管理平臺保駕護航。

簡單點說，這款卡車會通過系統(tǒng)同時打通用戶、場景、管理和車服，駒馬的目標是，2020 年開始量產(chǎn)并投放市場。

這個四方合作其實很值得玩味，尤其值得互聯(lián)網(wǎng)人思考。前百度研究院院長林元慶說過，對于 AI 來說，每個傳統(tǒng)行業(yè)都存在著大量的機會。你不必盯著新零售、共享出行、自動駕駛這些白熱化的賽道鏖戰(zhàn)，任何一個傳統(tǒng)行業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)都有改造升級的可能。

駒馬對物流行業(yè)的動刀就是明證。

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