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昆騰推出參考架構(gòu) 用于開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)和工業(yè)AI/ML應(yīng)用程序

蓋世汽車 劉麗婷

蓋世汽車訊 8月31日,美國昆騰公司(Quantum Corporation)宣布發(fā)布用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛(AD)系統(tǒng)的全新端到端參考架構(gòu)。通過增強獲取、轉(zhuǎn)移、存儲和管理自動駕駛汽車軟件開發(fā)所需的數(shù)據(jù),該獨特架構(gòu)旨在滿足ADAS/AD開發(fā)各個階段的特定需求,使自動駕駛汽車開發(fā)人員能夠利用數(shù)據(jù)引領(lǐng)下一個自動駕駛創(chuàng)新時代。

前瞻技術(shù),昆騰公司(Quantum Corporation),參考架構(gòu),自動駕駛系統(tǒng)和工業(yè)AI/ML應(yīng)用程序

(圖片來源:昆騰公司)

昆騰總裁兼首席執(zhí)行官Jamie Lerner表示:“盡管自動駕駛汽車發(fā)展仍處于初期,但開發(fā)自動駕駛汽車的機構(gòu)目前正處于一個十字路口。隨著所捕獲的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,市場迫切需要提高數(shù)據(jù)管理生命周期中的速度、容量和成本效益。作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)捕獲、存儲、管理和豐富的專家,我們正在引領(lǐng)潮流,提供完整的端到端解決方案組合和經(jīng)實驗室驗證的技術(shù),以極低的成本提供業(yè)界最佳的性能、容量和可擴展性,滿足ADAS/AD解決方案的所有要求。這種全新參考架構(gòu)可為ADAS開發(fā)人員提供支持,從而打造未來的自動駕駛汽車?!?/p>

自動駕駛汽車開發(fā)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)表明AV制造商面臨的挑戰(zhàn)之大。測試車輛通常每小時都會捕獲由多個攝像頭、激光雷達和雷達生成的數(shù)TB的傳感器數(shù)據(jù)。ADAS/AD開發(fā)系統(tǒng)依靠收集和處理這些大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來構(gòu)建復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)(ML)模型和算法,因此需要智能高效的數(shù)據(jù)管理。通過利用全新端到端參考架構(gòu),開發(fā)人員可以利用昆騰完整的端到端數(shù)據(jù)管理解決方案組合,提供ADAS/AD系統(tǒng)所需的性能、容量和可擴展性水平。

關(guān)于參考架構(gòu)

AV開發(fā)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理從在測試車輛中捕獲數(shù)據(jù)開始。Quantum R6000是一款超快的汽車和軍用規(guī)格邊緣存儲設(shè)備,專為在惡劣環(huán)境(包括汽車、卡車、飛機和其他移動車輛)中捕獲高速數(shù)據(jù)而開發(fā)。該設(shè)備可提供車載記錄器所需的大數(shù)據(jù)存儲容量,可以長時間存儲收集到的傳感器數(shù)據(jù),而且外形小巧,非常適合自動駕駛測試車輛。R6000旨在滿足惡劣環(huán)境的要求,專為實現(xiàn)高可用性和可靠性而打造。捕獲數(shù)據(jù)后,R6000可移動存儲可實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)卸載和路上更換,使汽車能夠繼續(xù)使用并減少車輛停機時間。

隨后,數(shù)據(jù)會被上傳到昆騰屢獲殊榮的StorNext?文件系統(tǒng)進行處理。StorNext使用獨立的基準(zhǔn)測試展示了視頻數(shù)據(jù)的最快整體響應(yīng)時間,并且能夠以高吞吐量處理數(shù)千個并發(fā)流。此外,StorNext軟件包括一個策略引擎,可以選擇在NVMe、HDD、對象存儲、云和磁帶上放置和管理數(shù)據(jù)。這種獨特的數(shù)據(jù)管理功能可以跨多個層高效使用分析基礎(chǔ)設(shè)施。

在昆騰的技術(shù)加持下,ML模型訓(xùn)練和驗證完成后,以及開發(fā)和部署新模型后,未來ML開發(fā)所需的海量數(shù)據(jù)集就可以保留在低成本存儲中,從而可以兼顧性能和經(jīng)濟性。昆騰可提供強大的端到端解決方案組合。該方案可將數(shù)據(jù)分層實現(xiàn)最高效和最具成本效益,且專為ADAS/AD惡劣環(huán)境而構(gòu)建,同時還具有必要性能、容量和可擴展性,從而可有效管理整個生命周期中的數(shù)據(jù)。

昆騰ADAS/自動駕駛汽車解決方案實踐負(fù)責(zé)人Graham Cousens表示:“自動駕駛汽車制造商正在捕獲大量道路數(shù)據(jù),然后使用這些數(shù)據(jù)來設(shè)計、開發(fā)和驗證可以為自動駕駛汽車提供動力的算法。制造商們面臨的挑戰(zhàn)是如何有效提取信息,并與其他架構(gòu)整合,以及長期保留數(shù)據(jù)。這些是昆騰40多年來一直在其他領(lǐng)域需要應(yīng)對的挑戰(zhàn)?;诮?jīng)實驗室測試、被證明優(yōu)于競品的解決方案打造,該參考架構(gòu)由昆騰強大的StorNext文件系統(tǒng)(File System)和超快R6000車載數(shù)據(jù)存儲設(shè)備驅(qū)動,將簡化和推動自動駕駛汽車的未來發(fā)展?!?/p>

來源:蓋世汽車

作者:劉麗婷

本文地址:http://www.medic-health.cn/news/jishu/155202

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