蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室（Nokia Bell Labs）的研究人員首次使用表面法向非線性光電探測器（SNPD）來提高衍射光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ONN）的速度和能量效率。新器件為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模ONN奠定了基礎(chǔ)，ONN可以通過極其節(jié)能的方式以光速進(jìn)行高速處理。

（圖片來源：諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室）

研究人員Farshid Ashtiani表示：“現(xiàn)在，人工智能（AI）發(fā)揮著越來越重要的作用。從大型語言模型到自動(dòng)駕駛汽車，人工智能使我們的生活發(fā)生了巨大的改變。受人腦如何學(xué)習(xí)和執(zhí)行各種任務(wù)的啟發(fā)，人工智能發(fā)展的核心在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用之一是識別圖形和物體，為機(jī)器提供視覺。例如自動(dòng)駕駛汽車，甚至半自動(dòng)駕駛汽車都必須能夠看到事物，從而了解周圍的環(huán)境?！?/p>

諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室的Mohamad Hossein Idjadi表示：“傳統(tǒng)上由攝像頭拍攝圖像，再轉(zhuǎn)換為電信號，并使用CPU或GPU等電子處理器進(jìn)行處理，以進(jìn)行對象識別?！?/p>

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