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可解釋性AI圖像識(shí)別創(chuàng)企獲美國(guó)空軍資助 技術(shù)可用于自動(dòng)駕駛汽車等

蓋世汽車 余秋云

據(jù)外媒報(bào)道,軟件初創(chuàng)公司Z Advanced Computing(ZAC)得到了美國(guó)空軍(US Air Force)的資助,后者將利用其3D圖像細(xì)節(jié)識(shí)別技術(shù)(該技術(shù)基于可解釋性AI技術(shù)),用于無(wú)人機(jī)(UAV)進(jìn)行空中圖像/目標(biāo)識(shí)別。

黑科技,前瞻技術(shù),<a class='link' href='http://www.medic-health.cn/tag/自動(dòng)駕駛' target='_blank'>自動(dòng)駕駛</a>,自動(dòng)駕駛圖像識(shí)別,美國(guó)空軍資助,ZAC美國(guó)空軍,3D物體圖像識(shí)別,汽車新技術(shù)

(圖片來(lái)源:Z Advanced Computing, Inc.)

ZAC公司是首個(gè)展示可解釋性AI技術(shù)的公司,該技術(shù)可從任何視角或角度識(shí)別3D(三維)物體的各種特性和細(xì)節(jié)。該公司首席技術(shù)官Saied Tadayon表示:“我們的方法很先進(jìn),只需要使用少量的訓(xùn)練樣本,就可以從任何方向識(shí)別復(fù)雜的3D物體。該公司的首席執(zhí)行官Bijan Tadayon也表示:“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他技術(shù)即使擁有大量的訓(xùn)練樣本,也無(wú)法做到這一點(diǎn),基本就突破了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性。”Saied Tadayon強(qiáng)調(diào)表示:“對(duì)于復(fù)雜的任務(wù),例如無(wú)人機(jī)視覺(識(shí)別)等,就需要ZAC的先進(jìn)技術(shù),處理詳細(xì)的3D圖像識(shí)別任務(wù)。”Bijan Tadayon補(bǔ)充表示:“這與人類學(xué)習(xí)和識(shí)別物體的方式非常相似?!?/p>

該技術(shù)可在大量應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)圖像搜索功能,如電子商務(wù)、廣告網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、智能家居/家電、智能城市、生物識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻和安全等應(yīng)用。ZAC的知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品組合中包括450多項(xiàng)發(fā)明,其中包括11項(xiàng)在美國(guó)公布的專利。

ZAC擁有一支非常專業(yè)的科學(xué)家和開發(fā)人員團(tuán)隊(duì),該項(xiàng)目由科學(xué)家兼資深軟件開發(fā)人員 Saied Tadayon負(fù)責(zé),他23歲時(shí)就獲得了康奈爾大學(xué)的博士學(xué)位。該公司的顧問在國(guó)際上也非常知名,包括諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主David Lee教授、加州理工學(xué)院副教務(wù)長(zhǎng)Mory Gharib 教授、康奈爾大學(xué)前高級(jí)副教務(wù)長(zhǎng)Robert Buhrman以及德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校Mo Jamshidi 教授(美國(guó)國(guó)家航空航天局自動(dòng)控制工程中心主任、美國(guó)陸軍科學(xué)委員會(huì)成員)。

來(lái)源:蓋世汽車

作者: 余秋云

本文地址:http://www.medic-health.cn/news/jishu/98276

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