蓋世汽車訊 隨著人工智能的快速發(fā)展，自動(dòng)駕駛、具身智能等無(wú)人系統(tǒng)不斷在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中得到推廣和應(yīng)用。作為獲取信息的核心手段，視覺(jué)感知在這些智能系統(tǒng)中發(fā)揮著十分重要的作用。然而，如何在動(dòng)態(tài)、多樣化和不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)和穩(wěn)健的視覺(jué)感知，仍是有待解決的難題。
（圖片來(lái)源：清華大學(xué)）
在開(kāi)放世界場(chǎng)景中，智能系統(tǒng)不僅要處理大量數(shù)據(jù)，還要應(yīng)對(duì)各種極端事件，如突發(fā)危險(xiǎn)、隧道入口處劇烈的燈光變化，以及夜間駕駛場(chǎng)景中強(qiáng)烈的閃光干擾等。傳統(tǒng)的視覺(jué)感知芯片受到“功耗墻”和“帶寬墻”的限制，在處理這些場(chǎng)景時(shí)經(jīng)常面臨失真、故障或高延遲的問(wèn)題，嚴(yán)重影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。
來(lái)源：第一電動(dòng)網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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