隨著汽車(chē)科技的飛速進(jìn)步，現(xiàn)代汽車(chē)制造業(yè)已經(jīng)發(fā)生了劇烈的變化，影響著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)方面：包括汽車(chē)零部件的芯片制造，零件的融合開(kāi)發(fā)，到汽車(chē)軟件的研發(fā)，AI大模型的應(yīng)用等待，汽車(chē)變化之迅速，為汽車(chē)整個(gè)相關(guān)企業(yè)提供了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

內(nèi)卷和降本是現(xiàn)在汽車(chē)行業(yè)討論最多的關(guān)鍵字，一方面是現(xiàn)在車(chē)企相互競(jìng)爭(zhēng)激烈，車(chē)企之間不斷比拼各種性能，指標(biāo)數(shù)據(jù)的高低，另一方面，企業(yè)造車(chē)的成本難以下降，車(chē)賣(mài)的越多卻賺的越少，車(chē)企陷入了進(jìn)一步降本的困局。降本考慮最多的可能是在車(chē)輛的制造研發(fā)領(lǐng)域，但其實(shí)在售后服務(wù)領(lǐng)域同樣也面臨著降本的需要。隨著車(chē)企研發(fā)周期縮短，車(chē)輛結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜，軟件的故障越來(lái)越多，故障診斷的難度也越來(lái)越大，傳統(tǒng)通過(guò)一些售后故障診斷儀，臨時(shí)抓取一些數(shù)據(jù)，很難定位和解決問(wèn)題，售后維修的效率難以提升，如何實(shí)現(xiàn)面向智能汽車(chē)的智能診斷服務(wù)，是每家車(chē)企都必須思考的問(wèn)題。

愛(ài)瑟福作為一家提供汽車(chē)軟件服務(wù)的高科技企業(yè)，剛在成立之時(shí)，重點(diǎn)布局于汽車(chē)OTA業(yè)務(wù)，面向汽車(chē)汽車(chē)化，軟件化的趨勢(shì)，打造標(biāo)準(zhǔn)化，安全化的車(chē)聯(lián)網(wǎng)eSync服務(wù)平臺(tái)，隨著合作車(chē)企的逐漸深入，公司發(fā)現(xiàn)，僅憑借OTA的技術(shù)能力，并不能給車(chē)企帶來(lái)整體數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理效能的提升，也就是OTA只能是解決問(wèn)題的途徑，但如何定位問(wèn)題，分析問(wèn)題是OTA無(wú)法解決的。需要一項(xiàng)重要的技術(shù)，智能診斷技術(shù)，通過(guò)智能診斷技術(shù)將汽車(chē)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行按需的采集，持續(xù)性的采集來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，定位問(wèn)題，并解決問(wèn)題。

引用麥肯錫的報(bào)告，2030年能為汽車(chē)行業(yè)帶來(lái)增效和降本的兩大技術(shù)，OTA更新排名第二，而排名第一的是預(yù)測(cè)式維修。

圖片來(lái)源于麥肯錫《2022年汽車(chē)車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)分析報(bào)告》

那么什么是汽車(chē)智能診斷技術(shù)，智能診斷又需要什么作為基礎(chǔ)，根據(jù)愛(ài)瑟福公司的分析，目前汽車(chē)行業(yè)遠(yuǎn)程診斷技術(shù)總體分為5個(gè)階段：基礎(chǔ)故障報(bào)警，故障數(shù)據(jù)分析，預(yù)見(jiàn)性診斷，機(jī)器智能學(xué)習(xí)，模型的生態(tài)交易。

大部分車(chē)企都完成了第一階段及第二階段的基礎(chǔ)系統(tǒng)的搭建，也就是說(shuō)通過(guò)搭建TSP或遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)，讓車(chē)輛具備了遠(yuǎn)程診斷的能力，可以按需實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的遠(yuǎn)程在線(xiàn)診斷和實(shí)施數(shù)據(jù)采集。采集信息的載體可以有多種形式，可以傳統(tǒng)的UDS診斷所包括的零件故障碼，數(shù)據(jù)流信息，也可以是軟件系統(tǒng)的一些日志文件，音頻或視頻等，這些能力的實(shí)現(xiàn)有助于車(chē)輛故障分析的精準(zhǔn)分析。有了實(shí)時(shí)性或持續(xù)性的數(shù)據(jù)收集能力之后，我們需要為車(chē)企的各個(gè)模塊創(chuàng)建一個(gè)一個(gè)的失效故障模型，這個(gè)模型不應(yīng)該只從后期數(shù)據(jù)的逆向建模處理，也需要進(jìn)行正向設(shè)計(jì)的分析，這有利于提供故障模型的準(zhǔn)確度。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型來(lái)準(zhǔn)確描述車(chē)輛的特定零件或車(chē)輛的整體行為，通過(guò)獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并與故障模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，從而確保汽車(chē)零件的安全性與可靠性，隨著故障模型的成熟度提升，往往可以為車(chē)企帶來(lái)精準(zhǔn)的預(yù)見(jiàn)性服務(wù)體驗(yàn)，模型的開(kāi)發(fā)在后期應(yīng)該依靠于人工智能的技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)化，通過(guò)多個(gè)模型的融合計(jì)算來(lái)定位更為復(fù)雜的軟件系統(tǒng)故障。當(dāng)這些數(shù)據(jù)模型構(gòu)建較為成熟后，可以從另一方便來(lái)為后續(xù)的零部件研發(fā)和汽車(chē)制造提供指導(dǎo)。從而實(shí)現(xiàn)模型的反哺零部件供應(yīng)商。

以愛(ài)瑟福公司合作過(guò)的某車(chē)企為例，通過(guò)遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)采集的特定零部件的數(shù)據(jù)，完成預(yù)見(jiàn)性服務(wù)的訓(xùn)練，開(kāi)發(fā)，將每輛車(chē)的潛在故障問(wèn)題及時(shí)準(zhǔn)確的推送到用戶(hù)車(chē)主的APP手機(jī)上，從而獲得讓車(chē)主滿(mǎn)意的售后體驗(yàn)。而這一變化，同樣也體現(xiàn)在商用車(chē)領(lǐng)域，商用車(chē)用戶(hù)如果能夠通過(guò)遠(yuǎn)程診斷服務(wù)，獲知車(chē)輛情況，并對(duì)重要零部件部件如變速器、懸架及底盤(pán)系統(tǒng)等做預(yù)防性檢修和保養(yǎng)，就可以有效降低停工風(fēng)險(xiǎn)以及其他損失，通過(guò)有預(yù)見(jiàn)性、有計(jì)劃的提前保養(yǎng)，將故障的可能性降至最低。

通過(guò)預(yù)見(jiàn)性服務(wù)的方式，車(chē)企可以為車(chē)主提供全面的服務(wù)。通過(guò)車(chē)輛檢查或現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，確保用戶(hù)車(chē)主能夠享受VIP式的服務(wù)體驗(yàn)。同樣通過(guò)智能診斷技術(shù)，車(chē)企可以在海外快速部署維修網(wǎng)點(diǎn)，通過(guò)智能診斷平臺(tái)的使用，降低對(duì)維修技師的依賴(lài)，這也是很多車(chē)企在面向海外市場(chǎng)時(shí)，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的途徑。愛(ài)瑟福目前合作某商用車(chē)客戶(hù)，后續(xù)將通過(guò)遠(yuǎn)程智能診斷技術(shù)重點(diǎn)解決海外維修售后的快速能力搭建。

目前已經(jīng)有眾多車(chē)企和零部件供應(yīng)商紛紛進(jìn)行智能診斷技術(shù)的應(yīng)用，如寶馬和ZF，已經(jīng)進(jìn)行智能診斷的技術(shù)的研發(fā)，與合作伙伴一起去探索發(fā)現(xiàn)新的協(xié)作方式，包括數(shù)字協(xié)作。通過(guò)各個(gè)合作伙伴分享數(shù)據(jù)，分享工作方式，充分利用數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的種種便利，新的售后生態(tài)系統(tǒng)就有望建立起來(lái)。

愛(ài)瑟福目前已經(jīng)在和多家主機(jī)廠合作實(shí)施智能診斷的項(xiàng)目，目前智能診斷的市場(chǎng)需求逐步提升，圍繞著智能維修，快速維修，愛(ài)瑟福提供整套解決方案，更好的服務(wù)于車(chē)廠。

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