2015年8月14日，由中國科協(xié)、中國科學院指導，中國人工智能學會發(fā)起主辦的第五屆中國智能產業(yè)高峰論壇在上海長榮桂冠酒店順利召開。

以“互聯(lián)網+”為代表的新一代信息技術，包括：云計算、大數據、物聯(lián)網以及深度學習等等，將為人工智能發(fā)展帶來新一輪創(chuàng)新活力和動力；以“互聯(lián)網+”制造為代表的經濟社會深度智能化應用，將為人工智能發(fā)展提供前所未有的廣闊市場空間。

以下是報告全文：

尊敬的各位院士、各位專家、各位同仁，借此機會想和大家分享一下“‘互聯(lián)網’+制造與人工智能發(fā)展方面”的思考。

一、人工智能發(fā)展歷程對于我們有什么樣的啟示？

“互聯(lián)網+”制造，“互聯(lián)網+”中小微企業(yè)的雙創(chuàng)為大眾創(chuàng)業(yè)觀的創(chuàng)新。另外，提供網絡基礎設施支撐和新一代信息技術產業(yè)的支撐，這是我們的幾大任務。從“互聯(lián)網+”的角度來看“互聯(lián)網+制造業(yè)”，從56年美國科學家提出“人工智能”算起現在經過60年。剛才李院士跟我說，明年我們還將會以重量級的活動來紀念這樣一個重要的時間。60年的歷程中間我們看到人工智能發(fā)展確實學到很多重要的突破，但也經歷了多次高潮、低潮、波峰和波谷，呈現出螺旋式的上升這樣一個總體的態(tài)勢。我們具體看，他給我們哪些啟示？

1.信息技術與人工智能相伴而生、相互驅動，信息技術是實現人工智能的重要支撐技術。

人工智能，首當其沖就是計算機。人工智能從高速發(fā)展到低谷，是什么樣的原因呢？因為當時的信息技術還很弱小，尚不足以實現科學家偉大的夢想。人的大腦具有10的15次方的記憶容量，而我們當時的計算機，第一臺1KB的存儲器計算機是1975年才誕生的。同樣上世紀80年代，機器翻譯沒有取得預期效果，也主要取決于當時的計算機計算能力不足。所以我們看到技術、產業(yè)這樣一個相伴生，相互作用的關系。

2.應用創(chuàng)新帶動理論創(chuàng)新和技術創(chuàng)新。

這是在人工智能發(fā)展中間，一個很重要的經驗思考?？茖W家們努力探索，使人工智能走出實驗室。以1968年斯坦福大學教授和幾位遺傳學家合作研制化學質譜分析系統(tǒng)，推動人工智能邁入實際應用時代。20世紀80年代，出現了人工智能技術產品的商業(yè)供應商。隨后我們看到幾乎50%以上的財富500強都在開發(fā)或者使用專家型的智能產品，上個世紀80年代、90年代，乃至本世紀初都曾表現出來。

回顧過去的目的，就是為了著眼未來。今天，上述經驗依然具有很強的啟發(fā)意義。所以我們說，以“互聯(lián)網+”為代表的新一代信息技術，包括：云計算、大數據、物聯(lián)網以及深度學習等等，將為人工智能發(fā)展帶來新一輪創(chuàng)新活力和動力。以“互聯(lián)網+”制造為代表的經濟社會深度智能化應用，將為人工智能發(fā)展提供前所未有的廣闊市場空間。

二、“互聯(lián)網+”制造為人工智能發(fā)展帶來新機遇

1.摩爾定律逐漸逼近物理極限，軟件和應用開始主導信息技術產業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展模式。

半個世紀以來以計算機為代表的，現在包括：智能終端、手機、平板為代表的，都在摩爾定律的作用上。我們現在看到集成度、集成線寬日益逼近天花板：集成電路的線寬在實驗室已經達到14納米，已經接近物理極限8-10納米。原來專家預測是到2015年，也就是今年達到物理極限。但是后面我們發(fā)現，技術也在不斷的突破極限?，F在我們在顯微鏡下去看，22納米以下的集成電路基本上都是魚鱗狀的。原來是平面，變成了立體，這樣使得空間集成度進一步提高。所以我們看到，又延長了?，F在專家們預測是到2020年摩爾定律將達到物理極限，這就給我們提供了非常好的追趕和并肩跑的機會，現在我們大概還差2.5代左右。

在這個過程中間，我們看到軟件和應用開始主導信息技術產業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展，這樣的模式已經凸顯出來。我們從這個角度來看，人工智能和“互聯(lián)網+”等技術方面，這背后軟件的作用都非常重要。軟件作為ICT產業(yè)創(chuàng)新最活躍、增長最快的領域正在主導和定義經濟社會各領域業(yè)務模型的基本理念和模式。所以我們看到，軟件定義芯片，軟件定義網絡，軟件定義數據中心，軟件定義安全等等。

今年德國的博覽會上，在我們主辦高峰論壇上，我們提出的主題“軟件定義世界”。應該說這是得到了世界范圍內各位的肯定認同。如果說摩爾定律代表了ICT1.0，那么“互聯(lián)網+”將標志著我們邁入了ICT的2.0時代。這是我們的一個判斷。

“互聯(lián)網+”與人工智能關系中間，直接反映了互聯(lián)網連接“大腦”。互聯(lián)網打破時空界限，使ICT能力如同自來水一樣唾手可得，隨時隨地按需索取。互聯(lián)網可以使無數個孤立的“人工大腦”實時連接起來，實現協(xié)同化思考。

云計算降低了大規(guī)模計算成本。云計算降低了人們享受IT資源的成本與壁壘，使成本低廉的大規(guī)模計算得以實現。基于GPU的并行計算能力遠超CPU。這里面我們羅列了CPU和GPU的對比，從這個對比中間我們也看到了，確確實實GPU支撐下的云計算使得計算的成本大規(guī)模的減少。

大數據訓練可有效提高人工智能水平。剛才李院士的演講中間，應該說對這一塊詮釋的非常精彩和到位，我這兒不再贅述。

三、“互聯(lián)網+”制造與人工智能

1.“互聯(lián)網+”加速向工業(yè)領域全面滲透。

這種“全面滲透”一個經典的案例，就是“互聯(lián)網+”汽車——特斯拉。特斯拉大幅得簡化了汽車的技術架構，這主要梳理起來三大核心技術突破：(1)能源管理系統(tǒng)。特斯拉動力是源于七千多塊鋰電池，每一塊電池的電量、電波、做功、發(fā)熱是完全不一樣的，如何把七千多塊電池管理好，使之形成澎湃的動力是巨大的技術壓力，特斯拉用了上萬個傳感器，然后通過系統(tǒng)高度的智能管控來實現，這是它的一個重要的技術突破和創(chuàng)新。(2)智能引擎系統(tǒng)。這是特斯拉的又一個革命性的變化，去引擎化。傳統(tǒng)汽車是擁有200多個引擎部件，特斯拉沒有變速箱，沒有檔位等等。引擎部件不超過10個，完全由智能引擎系統(tǒng)控制引擎運作，引領汽車的發(fā)展方向。(3)自動駕駛系統(tǒng)。超音速聲納、攝象頭、雷達，實現自動駕駛系統(tǒng)，盲點警報等功能。

2.從“電力驅動的機器”向“軟件驅動的機器”變革的“第二次機器革命”。

現在，無論是西門子還是GE都明確提出：“軟件是工業(yè)的未來，數據是未來的原材料?！爆F在看到引領這個方向的兩大陣營：一個是像西門子、GE這樣的企業(yè)。再一個，像谷歌、微軟、蘋果這樣的企業(yè)，都在從不同的角度演進探索“互聯(lián)網+”制造的發(fā)展路徑。

3.“互聯(lián)網+制造”是新時期兩化深度融合的具體體現。

眾所周知，信息化與工業(yè)化融合從廣義上來理解就是工業(yè)化進程與信息化進程的一個重合。從狹義上講是信息技術廣泛應用于工業(yè)領域，引起生產效率提高和生產方式變革，從而使工業(yè)結構調整升級的過程?！盎ヂ?lián)網+”制造進一步豐富和發(fā)展的兩化融合的內涵，為新一代信息技術與工業(yè)各領域更廣范圍、更深層次的滲透、融合開辟了新的路徑。為新時期實現工業(yè)轉型升級，提供了新的動能。“互聯(lián)網+”制造是以互聯(lián)網為代表的新一代信息技術在制造業(yè)廣泛普及和應用，不斷提高智能化、數字化等水平，從這個過程形成新的產品形態(tài)、生產模式和組織體系以及資源配置方式。這個過程進一步向規(guī)模化定制、柔性化生產、服務型制造、網絡化制造模式持續(xù)演進，這是我們看到的發(fā)展過程。所以從這個意義上講，我們說：“互聯(lián)網+”制造，為人工智能的發(fā)展提供了新的廣闊的機遇。

四、幾點建議

1.研究人工智能技術發(fā)展路線圖。

2.突破一批核心技術。

3.促進人工智能與工業(yè)融合發(fā)展。

4.注重安全保障。

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