今天早上,我們在浦東新區(qū)的主干道、次干道,甚至是人車混流的居民區(qū)里面,坐著一輛搭載華為自動駕駛技術的 ARCFOX 極狐 阿爾法S 華為HI版,走了 12 公里,全程零干預(以下簡稱阿爾法S)。
之所以會來上海測試這款車的自動駕駛,是因為周一華為 2021 分析師大會上,徐直軍說了這樣一段話:
「我們的團隊告訴我,我們是做的最好的,當然我希望他們是最好的,吹不吹牛我不知道,他們說已經能夠做到在市區(qū) 1000 公里無干預的自動駕駛,這比特斯拉好多了,你們很快就可以在上海體驗到?!?/span>
我們以為「很快」,指的是「上半年」,但真沒想到是不足 100 個小時之后。
12 公里「全程零干預」到底是個什么水平?是精心挑選的「走秀」道路,還是隨機應變的極限測試?華為和極狐帶來的這款自動駕駛首作,總體表現是否值得期待?
不著急,我們慢慢為你解答。
華為自動駕駛成色幾何?
有關周一徐直軍說的「比特斯拉強多了」,其實輿論有懷疑。體驗過特斯拉、小鵬、蔚來等高階輔助駕駛車型的我們,其實也有顧慮——真的不是在吹牛嗎?
要知道特斯拉的 FSD Beta 如今依然在內測中,小鵬的城市NGP要到四季度才會上市,而華為一上來就說了個「鬧市 1000 公里零干預」,對自動駕駛圈子來說,這無異于一顆深水炸彈。
先說今天上午測試完成后我們的結論:好評。
本次自動駕駛測試從浦東新區(qū)的上海華為研究所南大門出發(fā),沿途經歷多個十字路口、左/右大曲率城市道路彎道、城市次干道(兩車道)、居民區(qū)內人車混流的道路等等場景。
下面我們分幾個具體場景,聊聊 HUAWEI Inside 自動駕駛的表現。
1. 無保護左轉
Waymo 行為團隊負責人 Nathaniel Fairfield 曾經將無保護左轉形容成「自動駕駛最棘手的事情之一」。
當在無保護路口同時面對幾乎所有車流,左轉的駕駛者需要與全世界來一場無聲的談判。有的司機果斷勇敢而狠辣,有的穩(wěn)扎穩(wěn)打但猶豫,歸根結底,無保護左轉是最能考驗駕駛者經驗與判斷力的場景之一。
同樣地,無保護左轉也是檢驗自動駕駛成色的一塊「試金石」。
這也是我們今天被華為和阿爾法S 驚艷到的最根本原因——華為 ADS(autonomous driving solution)系統處理得穩(wěn)健而扎實,在全程遇到的左轉路口均無需人工干預,順利完成左轉。
唯一一個特別極限場景,出現在雙車道的路口無保護左轉。當時,車輛連續(xù)兩次重剎,我們以為要退出,過不去了。但想不到最后還是調整后通過。
但更重要的,是我們遇到的所有路口,這輛阿爾法S 都沒有提示接管。「堅決」和「果斷」,是華為 ADS 在左轉時,乃至于在測試全程給我們的最深印象。
這與我們測試過的部分車型,在高階輔助駕駛介入時,給予乘員「猶豫」的感受,有本質差別。
2. 變道
感知、決策、執(zhí)行,這是自動駕駛架構的三個項目。
其中「執(zhí)行」是乘員感受最直接的,因為執(zhí)行會表現為車輛的具體動作,上面說的無保護左轉就是一個典例。
而另一個體現自動駕駛執(zhí)行能力的主流場景,是變道。
華為 ADS 在阿爾法S 版上體現出來的變道能力,同樣驚艷。
測試車開出華為研究院南大門,安全員右轉完,撥動兩下撥桿開啟自動駕駛之后,車輛幾乎是在十秒內,就完成了第一次由中間車道到左邊車道的變道過程。全程絲般順滑,和人類司機完全無異。
一開始我們認為這種「絲般順滑」應該只會出現在較為空曠的路段。但全程跑下來,即使是繁忙路段,甚至是擁堵路段,華為 ADS 的變道處理都非常「老司機」。
非常值得一提的場景是「脫困換道」,也就是當前車流擁堵,變到隔壁車道去。
比如上面這個場景,就是「脫困變道」的典型。這里系統將車道標紅,并不是傳統意義上的「接管」,而是提醒駕駛員注意車輛周圍環(huán)境,實際變道動作依然人性化,變道減速一氣呵成。
同樣的人性化,還體現在減速上。
上面這個場景,是我們在空曠的最左車道行駛,右邊車道處于擁堵狀態(tài),且有一輛車凸了個屁股出來。此時的 ADS 執(zhí)行了一個線性的減速,處理得挺高級。
3. 加塞
加塞,或者說前車近距離插入,是一個典型的城市道路駕駛場景,也是城市自動駕駛的「珠穆朗瑪峰」之一。
之所以這樣說,是因為應對加塞場景,需要自動駕駛的感知做到:1.響應時間短,2.感知范圍廣,3.感知精度高。業(yè)內的主流意見,是純視覺方案很難應對城區(qū)道路的加塞場景。
于是激光雷達被寄予厚望,被認為是解決城區(qū)緩慢路段復雜場景的「利器」。
這臺阿爾法S 華為HI版車頭處擁有三個激光雷達,分別位于正前方和左右側前方,可以覆蓋車輛「被加塞」的視角。
而實際體驗一圈下來,雖然明顯的遭遇近距離插入只經歷了一次,但這輛阿爾法S HI 版依然成功感知到前車插入,并及時制動——而且全程未退出自動駕駛模式。
4. 規(guī)避大車
規(guī)避大車和制動力度、帶剎車變道等等,都是檢驗自動駕駛系統是否「人性化」的操作。
目前主流的高階輔助駕駛系統,如特斯拉 NOA、小鵬 NGP 等均已實現規(guī)避大車的功能。華為 ADS 也不例外,這趟下來我們也經歷了數次規(guī)避大車的操作,這里就不展開敘述了。
5. 紅綠燈識別
交通標志識別是 L2 輔助駕駛就會配備的功能,但到了高階自動駕駛,要求會提升一個檔次。
華為 ADS 的紅綠燈識別效果同樣值得肯定,ADS 在較遠距離外,已經識別到了前方的綠燈,并渲染在大屏幕上。
同車的華為工程師表示,這是遠距高清攝像頭匹配高精地圖的功勞。
6. 人車混行
略顯遺憾的是,我們今天是在上午 9 點多測試的,當時的路況相對理想。即使是在人流攢動的居民區(qū),也沒有遭遇非常極限的人車混行情況。
比較典型的場景,是這位電單車大哥在路口處從我們的車頭穿過,華為 ADS 的渲染和應對都比較及時,依然未觸發(fā)接管。
值得一提的是,在居民區(qū)中我們經歷了一次大曲率右轉,華為 ADS 的處理非常順滑。
7. 渲染和顯示
需要強調的是,我們試乘的是工程車,大家可以看到中控外接了一臺平板電腦作為顯示屏,而系統 UI 的比例適配,也是按照平板電腦的尺寸設計的。
工程師告訴我們,到了量產車上,UI 菜單會適配中控屏的尺寸和比例,不過這并不妨礙我們一探華為 ADS 的渲染能力。
首先要說的是「上帝模式」,也就是將車輛識別到的道路信息放大、縮小、旋轉切換角度等等。華為 ADS 呈現的效果非常成熟,可用度也和特斯拉 Autopilot 不相伯仲。
其次是行駛過程中的車后識別渲染。
我們體驗過的輔助駕駛車型,大部分都很難比較好地完成后方車輛「車后→車側→超車」的流暢渲染,但華為 ADS 對后方車型動態(tài)的捕捉是及時且順滑的,這對提升駕駛員信心非常重要。
然后是標注。
華為 ADS 會將距離較近的車輛標注為黃色,更近或者碰撞風險更大的車輛則會標注為紅色。
此外,車輛在進行一些需要駕駛員保持注意力的操作,比如上文提到的「脫困變道」時,會把整個操作區(qū)域都標紅,提醒駕駛員保持注意力集中,但「標紅」不意味著提示接管。
總體來說華為 ADS 的渲染和顯示,和其自動駕駛表現一樣值得好評。高精地圖的加入也讓導航顯示效果更優(yōu)。
華為 ADS 背后
除了體驗,我們也和華為的工程師和產品經理深入交流,希望得到更多「猛料」。
「華為在自動駕駛積累了差不多有7年,做自動駕駛的相關工程師有 2000 人」,產品經理這樣告訴我們。
她表示華為目前有 200-300 輛自有的路測用車,都是在開放道路上測試,每年積累的路測數據大概在千萬公里級別。
算法、數據、硬件參數,這三個領域在華為內部稱為自動駕駛的「鐵人三項」。
千萬公里每年,是華為的數據積累,至于另外兩個要點,產品經理表示,華為目前已經具備了全棧的算法能力。
她舉了個例子,「把(車)頂上的一坨傳感器拿下來,這其實對算法有非常高的要求」。而除了感知,包括 RTK、IMU、融合地圖定位等等,華為都已經實現了端到端的「全棧算法」。
而硬件,則是華為的老本行。產品經理對我們說,強大的硬件其實都需要軟件和算法驅動,中央超算的算力有多大,也要根據算法來決定傳感器布局。
手握400TOPS 算力的硬件,依然強調軟件和算法,嗯,有點凡爾賽?
陪同我們走完路測全程的工程師,則向我們透露了更多華為 ADS 的能力。
比如天氣,工程師表示目前華為 ADS 已經組織了在北方極寒地區(qū)的冬測。至于實際表現,他的原話是「雨雪天氣都沒問題」;
比如環(huán)島,這是特斯拉 FSD Beta 多個版本迭代都沒有徹底解決的難題。工程師表示華為 ADS 應付環(huán)島完全沒有問題,不過我們本次測試沒有遇到環(huán)島路況;
還有匝道加速,也就是一些限速三四十的匝道,實際按照限速走會嚴重影響通行效率的情況。工程師告訴我們,華為ADS可以實現撥桿調節(jié)匝道實際速度,可以以比不合理限速更高的效率通過。
現貨
小米宣布造車后,我們從不同的渠道都聽到一種聲音:相較于小米,工程師們更愿意相信華為。
但即使這樣,我們也沒想到無論北汽也好,華為也好,會說這是一臺現貨。
根據極狐方面的信息,ARCFOX極狐 阿爾法S 華為HI版將于四季度正式交付,而城市自動駕駛功能,將會是「交付即使用」,也就是現貨。
除了華為 ADS 以外,車載鴻蒙系統也將在阿爾法S 華為HI版上面首發(fā)。華為的 HMS 服務、端云結合等等軟件能力,都將在今年晚些時候在車上接受市場檢驗。
除了自動駕駛能力,極狐ARCFOX 阿爾法S 還有哪些亮點?華為能否憑借這一款車,成為汽車界的谷歌?
到了明天,也就是 17 號的 ARCFOX極狐品牌之夜,以及 19 號的上海車展,我們就知道了。
(完)
來源:第一電動網
作者:電動星球News蟹老板
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