蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，日本本田汽車公司（Honda Motor）向硅谷軟件初創(chuàng)公司Helm.ai投資，以加強(qiáng)其在計(jì)算機(jī)視覺和人工智能（AI）領(lǐng)域的軟件開發(fā)。此項(xiàng)投資于12月完成，但本田直到1月20日才宣布，且并未透露具體金額。

計(jì)算機(jī)視覺和人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件技術(shù)會用于自動(dòng)駕駛的車輛感知系統(tǒng)和高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS），以識別物體并預(yù)測其運(yùn)動(dòng)。Helm.ai的核心優(yōu)勢在于通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)推進(jìn)基于AI的圖像識別技術(shù)。

（圖片來源：Helm.ai）

自2019年以來，本田和Helm.ai就一直通過“Honda Xcelerator”合作。Honda Xcelerator是本田的一項(xiàng)全球開放式創(chuàng)新計(jì)劃，旨在支持致力于創(chuàng)新技術(shù)的初創(chuàng)公司。Xcelerator總部位于硅谷，并在世界各地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。此輪投資將進(jìn)一步加強(qiáng)兩家公司之間的關(guān)系，并加速開發(fā)結(jié)合了本田技術(shù)與Helm.ai的人工智能技術(shù)的技術(shù)解決方案。

Helm.ai成立于2016年，致力于解決手動(dòng)標(biāo)記數(shù)據(jù)的艱巨任務(wù)，然后將其用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)集以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該公司采用“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”方法，可以讓眾多公司更容易使用人工智能。此外，該方法還允許學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)集，避免困難且耗時(shí)的手動(dòng)操作。

這些數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練跨AI不同領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以便軟件可以學(xué)習(xí)識別對象。對于自動(dòng)駕駛應(yīng)用，工程師可使用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，以更好地感知環(huán)境。然而，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要大量的“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”才能實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確，從而在車輛中部署自動(dòng)駕駛軟件。例如，路標(biāo)數(shù)據(jù)集可用于訓(xùn)練AI模型以識別路標(biāo)。斯坦福大學(xué)（Stanford University）甚至有一個(gè)包含狗圖片的數(shù)據(jù)集，可用于訓(xùn)練人工智能程序以準(zhǔn)確識別不同品種的狗。

通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以識別模式并得出結(jié)論，幾乎不需要人工干預(yù)。 Helm.ai表示這項(xiàng)技術(shù)會使機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建造成本更低、速度更快。Helm.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Vlad Voroninski稱將使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)來構(gòu)建下一代無人駕駛汽車軟件。

對于自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可能包含從自動(dòng)駕駛車輛的真實(shí)環(huán)境中捕獲的街景視頻，例如擠滿車輛和行人的繁忙城市十字路口。

該訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理，因此該軟件可以更好地檢測每個(gè)攝像頭圖像中的物體，包括其他車輛和行人，并預(yù)測它們的預(yù)期軌跡，從而幫助自動(dòng)駕駛汽車安全導(dǎo)航。

準(zhǔn)確檢測和跟蹤物體對于部署具有最高安全水平的自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)至關(guān)重要。 因此，市場上對已經(jīng)標(biāo)記、并準(zhǔn)備好訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的需求不斷增長。

此前在2021年11月，Helm.ai宣布完成了2600萬美元的B輪融資，由Amlo、JMPartners、Base Capital Funding和Freeman Group領(lǐng)投。

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