自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)在過(guò)去幾年中取得了不少進(jìn)步，但仍遠(yuǎn)未達(dá)到完美。事實(shí)上，盡管現(xiàn)在很多自動(dòng)駕駛汽車(chē)都擁有能夠在最惡劣的天氣條件下檢測(cè)行人、道路標(biāo)志和其他車(chē)輛的傳感器系統(tǒng)，但行業(yè)始終面臨一個(gè)主要障礙 ——大霧。

由于許多車(chē)輛使用基于可見(jiàn)光的傳感器系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)諸如路牌之類的東西并作出相應(yīng)的反應(yīng)，所以它們通常依賴于具有相對(duì)清晰的物體路徑來(lái)檢測(cè)物體。由于霧會(huì)“散射”光線，使其行為與通常情況不同，因此起霧后對(duì)于使用這些系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛可能會(huì)帶來(lái)很多問(wèn)題。

然而這種情況可能很快就會(huì)改變。來(lái)自麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一種方法，允許基于可見(jiàn)光的傳感器系統(tǒng)即使在最濃的霧中也能更準(zhǔn)確地檢測(cè)物體。麻省理工學(xué)院的系統(tǒng)可以“解析物體的圖像并測(cè)量它們的深度”，范圍可達(dá)57厘米，而普通人只能看到大約36厘米。

這個(gè)數(shù)字起初看起來(lái)并不令人印象深刻，但研究人員在測(cè)試中模擬了“更濃”的霧，而不是普通人類駕駛員所擔(dān)心的。普通的霧通常允許駕駛員的能見(jiàn)度達(dá)到大約30到50米。

同樣值得注意的是，大多數(shù)其他自動(dòng)駕駛汽車(chē)都擁有傳感器系統(tǒng)，這些傳感器系統(tǒng)在大霧條件下的表現(xiàn)實(shí)際上比標(biāo)準(zhǔn)的人類視覺(jué)效果差，所以麻省理工學(xué)院的解決方案可能是該行業(yè)邁出的重要一步。

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