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映馳科技:車云一體中央計算軟件平臺新范式

蓋世汽車 陳琳鈴

2023年9月21日,在2023第三屆智能汽車域控制器與中央計算平臺創(chuàng)新峰會上,映馳科技產(chǎn)品副總裁趙建洪認(rèn)為,需要將云、管、端整合在一起,真正做到智能化的平權(quán)。

中央計算開發(fā)方式的變化,包括面向價值的開發(fā)、多方參與、橫向打通、垂直整合、環(huán)狀迭代等。針對下一代中央計算的軟件平臺,映馳科技將提供完整中間件的組件,以及跨平臺的架構(gòu)開發(fā)、集成、驗證工具鏈。趙建洪表示,映馳科技可憑借其開發(fā)套件幫助客戶迅速驗證中央計算平臺,將開發(fā)周期縮短6-9個月,以滿足客戶在中國市場上快速推出新車型的要求。

映馳科技:車云一體中央計算軟件平臺新范式

趙建洪|映馳科技產(chǎn)品副總裁

以下為演講內(nèi)容整理:

今天想給大家?guī)碥囋埔惑w中央計算軟件平臺新范式,同時分享一些我們在中央計算整個軟件平臺以及硬件平臺開發(fā)過程中的思考。

智能汽車的未來平權(quán)與多域融合

之所以思考車云一體計算這個問題是基于智能化的平權(quán)。價格2000的手機和6000的手機智能化是一樣的,其功能也相同,但價格20萬的車和60萬的車智能化水平卻相差很多。出現(xiàn)這種原因是因為二者智能化水平的平權(quán)在不同的維度。

汽車的智能化水平尚且較低,而智能化的價格水準(zhǔn)又較高,研發(fā)投入非常高。因此汽車的智能化平臺需要類似手機界的小米的出現(xiàn),把整體智能化的價格拉低。

從從業(yè)者的角度而言,將云、管、端整合在一起有助于做到真正智能化的平權(quán)。把一個芯片置入車內(nèi),如果芯片非常強,整體價格就會很高。但如果是把應(yīng)用的東西放進云端,大家都是同一個平臺,價格就能做到非常低的水平。在車上用一千塊的芯片和五千塊的芯片,再加上云的應(yīng)用,整個智能化的體驗會是一致的。這是車端硬件化差異帶來的智能化驅(qū)動車不同的配置,而不是軟件驅(qū)動車端的變化。

以下是目前在做的小的中央計算。小的中央計算多域融合在一起,將一部分共性的東西整合在一起,面向終端車的使用。該中央計算可以把將控制器上的資產(chǎn)如芯片、軟件資產(chǎn)等沿用過來,降低成本。于我們而言可以降低控制器的成本以及開發(fā)的成本,其研發(fā)工作量對于從業(yè)者來說也很少,因為大部分都是沿用原來開發(fā)的硬件平臺和軟件資產(chǎn)。這一微創(chuàng)新能夠?qū)崒嵲谠诮档统杀?,影響賣車。

映馳科技:車云一體中央計算軟件平臺新范式

圖源:演講嘉賓素材

以下是領(lǐng)跑在7月份發(fā)布的“四葉草”,他們基于自己的理解把控制器進行整合,做成了小的中央計算。并且基于智能座艙的中央計算,把網(wǎng)關(guān)、動力域的控制放進去,是多域的整合。終端的配置,8155+S32G3,加上車身功能,在價位15萬左右的車中成為了比較標(biāo)準(zhǔn)的配置,應(yīng)用十分廣泛。

映馳科技:車云一體中央計算軟件平臺新范式

圖源:演講嘉賓素材

中央集權(quán)中央計算新變革

中央集權(quán)中央計算的變革十分巨大。首先需要有一套中央計算機,在芯片的選擇少很少,基本只有英偉達和高通的芯片可選。同時涉及到整車電子電氣架構(gòu)的更改,需要一個Zonal控制器,而Zonal控制器需要掛很多創(chuàng)新的小控制器,目前整個產(chǎn)業(yè)鏈還沒有人做這個。中央計算機也沒有一家傳統(tǒng)tier1或者OEM能夠做出來,因為其中涉及到太多知識領(lǐng)域的內(nèi)容,不是一個車廠或tier1所能掌握的。真正要將其做出來還需要將許多控制器的IP和軟件IP集成到芯片的IP上,這是從底到控制器到軟件的全面變革。目前業(yè)界尚處于探索階段,預(yù)計需要三年時間才能開發(fā)出來。

目前能真正做中央計算的預(yù)估只有英偉達、高通、紫光展銳等寡頭企業(yè),等到他們做出成果后我們再去重點投入做中央計算才會真正有回報。

當(dāng)前,中央計算開發(fā)方式需要有所變化。當(dāng)我們的中央計算面向用戶價值開發(fā)后,用戶也會加入其中作為開發(fā)者。尤其是有了大模型AIGC后,千人千面的開發(fā)不應(yīng)該交到開發(fā)者手里,應(yīng)該由用戶去完成。

做中央計算需要進行橫向價值融合打通,要將OEM,Tier1,開發(fā)者用戶全部包含進來。另外,中央計算的開發(fā)需要進行垂直整合,打造極致體驗。

在整個中央計算開發(fā)過程中有三個技術(shù),一是虛擬化,二是云原生開發(fā),三是容器化。虛擬化最早是在一些小芯片上做的,主要解決成本問題。之后將芯片相關(guān)的硬件資源和底層系統(tǒng)軟件資源充分利用起來,不斷發(fā)展。最初我們探索虛擬化時Type1,Type2的不同形式,隨著行業(yè)迭代,發(fā)現(xiàn)Type1.5的方式更適合車端來應(yīng)用。

就云原生的開發(fā)方式而言,其不是針對用戶,而是針對開發(fā)者。開發(fā)者希望更快交付,滿足客戶的應(yīng)用,那采取云原生的方式會是最合適的。目前已經(jīng)有很多組織在打造自己的云原生生態(tài)。

如果做過應(yīng)用開發(fā)就會知道,用普適的中間件包括AP和CP AUTOSAR打造跨平臺的應(yīng)用是十分困難的。打造一個AP和CP AUTOSAR甚至是上面的框架既服務(wù)于座艙域,又服務(wù)于車身域等通用組件,并非為某個場景特定打造的一套完整的組件。而如果要做垂直整合,應(yīng)用創(chuàng)新,容器化會更加適合我們應(yīng)用,它可以把所需要的一些組件,中間件等整合在一起。

映馳科技:車云一體中央計算軟件平臺新范式

圖源:演講嘉賓素材

很多整車廠在推進過程中都有開發(fā)自己的OS,比如梅賽德斯的OS、豐田的OS等,他們都在提供更廣闊的開發(fā)平臺。因為中央計算和軟件定義價值需要提供這樣的平臺,而如果沒有這樣整車廠提供這種開發(fā)平臺,很多應(yīng)用配置都無法進行遷移。因此需要開放這樣的平臺給到Tier1或者開發(fā)者,而其中的工作量也十分巨大。比如歐洲的車廠將時間維度拉長到3年左右,國內(nèi)大概是1-2年。

中央計算與軟件平臺的迭代與布局

目前我們公司在做中央計算和軟件平臺的過程中是在小步迭代,并非一步到位。我們清楚地認(rèn)識到中低端的東西更能獲利,尤其是開發(fā)軟件方面。2022年我們量產(chǎn)了一部分整合小智駕的平臺,艙泊一體平臺的軟件,最終有所盈利,滿足了市場需求。

下一代中央計算的軟件平臺已經(jīng)有一些車廠在進行布局,還有部分車廠預(yù)計在2026年量產(chǎn)。我們也會提供自己的一套完整中間件組件,以及跨平臺的架構(gòu)、開發(fā)、集成、調(diào)試、驗證的一套工具鏈。業(yè)內(nèi)的框架其實大同小異,這也說明行業(yè)內(nèi)已經(jīng)達成共識,這條道路是正確的,最后就是看誰先獲利,誰先量產(chǎn)。

映馳科技:車云一體中央計算軟件平臺新范式

圖源:演講嘉賓素材

目前我們在中央計算開發(fā)道路上較為順利,還提供了自己的開發(fā)套件。上圖是去年我們開發(fā)的一套主板,上面可以插不同芯片的模組??梢杂玫仄骄€AI的芯片,也可以用J5、高通的模組等。

另外,作為底層的網(wǎng)關(guān),作為基礎(chǔ),我們正在探索哪種互聯(lián)技術(shù)適合做SOC之間的互聯(lián)。最早的小芯片算力不強,百兆以太網(wǎng)就足以支撐,后來發(fā)現(xiàn)需要1G的以太網(wǎng),又到2.5G,甚至是10G。之后10G也不夠后,就上了PCIE4.0這樣的平臺,比如高通平臺都是支持PCIE的。J5,恩智浦只支持PCIE3.0的平臺,速率上還無法滿足大家的需求。

有了這樣一個開發(fā)后,我們在選擇不同中央計算架構(gòu)的時候非常簡便,可以做任意的搭配。許多車廠有純國產(chǎn)的要求,我們就可以把全部國產(chǎn)的芯片進行搭配。如果車要出口歐洲市場或者日本市場,就不能使用國產(chǎn)芯片,而是用歐美市場認(rèn)可的芯片,在這一層面就多了一種選擇,用美國芯片或者歐洲芯片組合起來。進行這樣一個組合在Tier1或整車廠開發(fā)是非常復(fù)雜的,硬件和平臺軟件的成本很高。包括將AUTOSAR的東西部署上去,很多整車廠關(guān)心的是應(yīng)用的創(chuàng)新,而不是底層硬件的創(chuàng)新;關(guān)心的是硬件的降本,而不是硬件的創(chuàng)新。

那么我們就可以將這塊的東西提供給客戶,迅速驗證中央計算平臺。我們和關(guān)系比較好的合作伙伴之間有自己的小生態(tài)可以幫助客戶迅速驗證這一套系統(tǒng)是否滿足他們的要求,將開發(fā)周期縮短6-9個月,滿足在中國市場上快速推新車型的要求。

(以上內(nèi)容來自映馳科技產(chǎn)品副總裁趙建洪于2023年9月21日-22日在2023第三屆智能汽車域控制器與中央計算平臺創(chuàng)新峰會發(fā)表的《車云一體中央計算軟件平臺新范式》主題演講。)

來源:蓋世汽車

作者:陳琳鈴

本文地址:http://www.medic-health.cn/news/qiye/211503

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