自去年ChatGPT發(fā)布之后，大模型的熱度持續(xù)高漲。國內企業(yè)迅速跟進，前有百度文心一言、阿里通義千問，后有訊飛星火，加上商湯、騰訊等多家企業(yè)，共同開啟“百模大戰(zhàn)”。

一場場的發(fā)布會向公眾展示大模型在各個垂類領域的應用前景，開啟了一場人工智能的狂歡。而對于汽車領域，眾廠商發(fā)揮巧思，在智能座艙、自動駕駛等方向似乎都有大模型應用的廣闊天地。

“大模型在很多產業(yè)上都在使用，但對于一個AI的應用或者技術，最重要的是應用場景。我們認為汽車是大模型最大的應用場景?！痹谌涨芭e辦的未來汽車先行者大會上，斑馬智行副總裁徐強如是說道。

前景是美好的，現(xiàn)實又是怎樣的呢？大模型上車，真能那么順利嗎？

使用前景

在未來汽車先行者大會上，中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學家李克強談到，大模型顧名思義就是通過大量的數(shù)據(jù)訓練，得到一個基礎大模型，然后基于這個模型根據(jù)專業(yè)運用進行微調，在自然語言處理和看圖片、聽歌、識別、文字編輯等方面有很多應用。

圖片來源：未來汽車先行者大會

從功能上來看，目前人工智能在汽車上主要有兩種落地形式，一類是用于人工智能對話領域，多數(shù)應用在智能座艙。

有觀點認為，大模型融入智能座艙，將重塑汽車空間，重新定義人與汽車的關系，推動智能汽車向三生活空間轉變，同時讓汽車更顯情感化，滿足乘客更深層次的生理和心理需求。

這也符合用戶對大模型產品上車的第一印象，即通過大模型產品，加強車內語音對話等智能座艙表現(xiàn)。

上海車展期間，商湯科技亮相日日新Sensenova大模型，展示了其中文語言模型“商量SenseChat”以及“如影SenseAvatar”等與座艙的結合；此前阿里巴巴也宣布AliOS智能汽車操作系統(tǒng)已接入通義千問大模型進行測試等。

另一類則是聚焦智能駕駛，比如毫末智行發(fā)布了自動駕駛生成式大模型DriveGPT，幫助解決認知決策問題，最終實現(xiàn)端到端的自動駕駛。

“AI技術加速了自動駕駛規(guī)模落地，自動駕駛是人工智能的典型應用場景，人工智能賦予智能汽車超級大腦。以規(guī)劃決策為例，目前已經實現(xiàn)了從基于規(guī)則到基于自學習算法的規(guī)則，自學習算法能夠超越經驗系統(tǒng)，更加聰明處理復雜場景，大幅拓展自動駕駛的設計運行范圍。”百度自動駕駛業(yè)務部總經理陳卓說到。

據(jù)陳卓介紹，百度依托文心一言大模型，實現(xiàn)了技術駕駛技術和應用的突破，文心圖文大模型具有數(shù)千種物體識別能力，拓展自動駕駛語義識別的數(shù)據(jù)，如消防車、救護車等特殊車輛，讓解決自動駕駛長尾問題的效率得到提升。此外，得益于文心大模型超大參數(shù)規(guī)模，通過大模型訓練小模型，自動感知泛化能力也顯著增強。

陳卓表示，通用AI技術在自動駕駛帶來的突破，讓大家對其在汽車行業(yè)的想象更加真實。

應用現(xiàn)狀

基于大模型顯露出來的種種優(yōu)勢和可能性，車企對大模型顯露出了足夠的興趣，比如百度的文心一言，已有東風日產、紅旗、長城等近十家車企宣布接入。

在上個月華為nova11 系列及全場景新品發(fā)布會上，華為常務董事、終端BG CEO、智能汽車解決方案BU CEO余承東透露，AITO問界M9將搭載AI大模型，詳細功能體驗將在今年秋季AITO問界M9發(fā)布會上揭曉。

6月16日，美國微軟公司和德國汽車廠商梅賽德斯奔馳公司宣布，雙方將展開合作，把ChatGPT人工智能服務整合到存量汽車中，美國地區(qū)90萬輛汽車將因此受益。

梅賽德斯奔馳介紹，未來車主在使用語音助手提問時，ChatGPT將會負責回答問題，增強汽車語音助手的negligible。微軟公司發(fā)言人介紹稱，這也是ChatGPT產品第一次應用在汽車環(huán)境中。

5月，百度Apollo汽車智能化業(yè)務展示了以文心大模型為基礎的新一代AI智艙探索成果。百度Apollo演示了基于文心大模型能力探索下，智艙將具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識問答等多項能力，同時也展示了在當前智艙命令式交互下覆蓋全車多音區(qū)、毫秒級響應、免喚醒全時交互的體驗。

百度Apollo方面表示，該公司對下一代車載語音展望是：將命令式交互做到極致，速度最快、全時交互、覆蓋全車所有音區(qū)。據(jù)悉，這是國內首個大模型在汽車行業(yè)應用的成果探索，有望在未來推進量產。

圖源：百度Apollo

值得注意的是，在現(xiàn)場演示的過程中，依然存在延時、語義理解不清晰等問題，有待精進，但已顯露大模型大模型賦能智能座艙的實踐可能。

至于大模型在自動駕駛方面的應用。6月20日，理想汽車公布了智能駕駛最新進展，稱理想AD Max 3.0進入大模型時代，本月內將向北京和上海的內測用戶交付不依賴高精地圖的城市NOA功能，下半年將向用戶開放通勤NOA功能。

圖片來源：理想

理想汽車表示，有了通勤NOA，無需等待整個城市NPN特征訓練好，只要設定好自己的通勤路線、自車學習NPN特征，學成之后就可以在這條路線上使用NOA功能。該功能核心是采用了BEV大模型，可以在絕大多數(shù)的道路和路口，實時生成穩(wěn)定的道路結構信息。但對于城市中的復雜路口，僅通過BEV大模型來進行感知依然不夠穩(wěn)定。理想汽車的解決方法是通過NPN特征增強BEV模型。

據(jù)了解，NPN指的是神經先驗網絡（NeuralPriorNet），車輛會提前進行路口NPN特征的提取，當車輛再次行駛到該路口時，將之前提取好的NPN特征拿出來，與車端感知大模型的BEV特征層相融合，最終得到完美的感知結果。理想汽車表示，通過NPN特征增強BEV模型，相關工作的論文，會發(fā)表在AI領域的國際頂級會議CVPR上。

此前，李想在微博發(fā)表觀點稱“智能駕駛和智能空間都已經進入大模型時代，大模型的研發(fā)和訓練是智能電動車企業(yè)的必要能力，否則只會停留在電動車的時代?！?/p>

長路漫漫

大模型在智能座艙上的應用是可以直觀感受的，現(xiàn)在已有一些成果出現(xiàn)，但對于自動駕駛，大模型上車還有很長的路要走。

“自動駕駛的本質屬性是用裝置來替代人的操作，從這個角度來看，人工智能是汽車向更高級別的智能化發(fā)展時必須要有的專業(yè)技術。目前來看我們可以用大模型更好地獲取、加工數(shù)據(jù)，更好地做一些場景建立，做一些算法的初步迭代、訓練。”李克強說到。

但李克強也指出大模型是好的支撐方法、支撐工具，在汽車里面已經有很多應用領域，但是在深層領域還要做很多工作。

不可否認，對于大模型上車，大家是充滿期待的。但是現(xiàn)實狀況是，除了一些交互的表層應用，要想在自動駕駛等領域進行深層應用，還有很長的路要走。

每次人工智能的突破，必然會引起一次行業(yè)發(fā)展的熱潮。早前，分析型的人工智能，在圖片分析領域，已經能做到貓和狗的識別。彼時的人們期待其在自動駕駛領域的應用，因為既然計算機能識別，那么應用在汽車領域，也能識別那些事障礙物，哪些是人或貓狗。

以特斯拉為主的相關玩家投身該領域，2014年特斯拉就推出了FSD，并且表示很快就能實現(xiàn)自動駕駛，但是直到現(xiàn)在，已有近十年的時間，仍然無法真實的大規(guī)模上路。

去年年底到今年年初，以ChatGPT為代表的生成型的人工智能，又帶來一場狂歡，大家很自然就想到能不能把這項技術再用到智能汽車上。

加拿大工程研究院院士、人工智能與數(shù)字經濟廣東省實驗室（深圳）執(zhí)行主任于非坦言：“我自己的一點想法是，大家對人工智能期待有點高?！?/p>

圖片來源：未來汽車先行者

于非把汽車分為三個部分來看：第一是感知部分，第二是模型部分或者思考部分，第三是執(zhí)行部分。于非認為，從歷史角度來看，感知部分的技術已經非常成熟，思考系統(tǒng)正在發(fā)生一次非常大的裂變，但是執(zhí)行部分的大變革還沒有真正到來。

“大時間尺度的秒級、分鐘級的邏輯推理，用大模型可能比較適合，但是小規(guī)模、小時間尺度的，尤其是汽車的控制領域方面，我覺得還有所不足，還有很長的路要走。”于非說道。

大模型在汽車領域的應用還存在多方面的風險，包括整個生態(tài)上是否已準備好，車端是否有足夠的算力與資源來運行模型。

“現(xiàn)在真正的模型數(shù)據(jù)調動管理需要利用智能網聯(lián)汽車以及計算技術平臺、云控技術平臺等平臺，只有大量的數(shù)據(jù)匯聚才可做交叉，特別是垂直領域，這和娛樂系統(tǒng)、服務系統(tǒng)不一樣，從產業(yè)互聯(lián)網的角度來看，若基礎云平臺不能打通，很難實現(xiàn)向深層領域推進?！崩羁藦娬f到。

此外，在道德和法律層面，大模型上車也還存在一些限制，歸到最后的場景落地，人工智能能否滿足車輛對實時性、安全性等方面的超高要求，或者什么時候才能滿足，都是個問題。

大模型或許有可能打開智能汽車深層進化的大門，但就現(xiàn)在而言，只能說是有可能。

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