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斯坦福大學和谷歌推出MELON 可確定以對象為中心的攝像頭姿態(tài)

蓋世汽車

蓋世汽車訊 雖然人類可以輕松地從2D圖像推斷出物體的形狀,但計算機在不知道攝像頭姿態(tài)(camera poses)的情況下很難重建準確的3D模型。這個問題被稱為姿態(tài)推斷,對于各種應用至關(guān)重要,例如為電子商務(wù)創(chuàng)建3D模型和輔助自動駕駛車輛導航?,F(xiàn)有技術(shù)依賴于預先收集攝像頭姿態(tài)或使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),無法準確有效地解決問題。據(jù)外媒報道,來自谷歌(Google)和斯坦福大學(Stanford University)的研究人員推出MELON,來應對由于未知的姿態(tài)選擇而從2D圖像重建3D對象的挑戰(zhàn)。

斯坦福大學和谷歌推出MELON 可確定以對象為中心的攝像頭姿態(tài)

圖片來源:谷歌

來源:第一電動網(wǎng)

作者:蓋世汽車

本文地址:http://www.medic-health.cn/news/shichang/223905

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