蓋世汽車訊 無線傳感和通信已成為現(xiàn)代生活不可或缺的一部分。其中,到達方向(DOA)估計的關鍵技術利用陣列信號處理技術測量射頻信號的角度方向,已廣泛應用于民用和軍事領域。傳統(tǒng)的DOA估計方法,例如多信號分類(MUSIC)算法,需要大量射頻電路來接收多通道信號,進行下變頻和高速采樣,然后進行數(shù)字信號處理。
硬件和算法的高度復雜度以及海量的數(shù)據(jù),大大增加了傳統(tǒng)信號處理系統(tǒng)的延遲、功耗和成本。因此,市場迫切需要開發(fā)能夠取代電子處理器并更高效地處理射頻信號的新型計算范式,實現(xiàn)低延遲、高性能和經(jīng)濟高效的DOA估計。
光學計算作為一種新型計算范式,在計算速度、吞吐量和能效方面具有巨大優(yōu)勢,為克服馮·諾依曼架構(gòu)(von Neumann architecture)的能效瓶頸提供了突破。
為了直接處理射頻信號,人們已經(jīng)構(gòu)建了衍射神經(jīng)網(wǎng)絡用于大規(guī)??臻g光學計算。這些網(wǎng)絡以光速調(diào)制電磁波并處理其攜帶的信息,從而實現(xiàn)物體識別和無線編碼/解碼等任務。然而,現(xiàn)有衍射神經(jīng)網(wǎng)絡的角分辨率仍然受到衍射極限的限制,其在高級無線傳感任務中的應用尚待探索。此外,利用可重構(gòu)智能表面(RIS)調(diào)制空間電磁波,構(gòu)建下一代通信系統(tǒng),還缺乏角度感知和計算能力。
據(jù)外媒報道,在期刊《Light: Science & Applications》發(fā)表的一篇論文中,清華大學電子工程系林星教授領導的科學家團隊及其同事開發(fā)出超分辨率衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(S-DNN),用于寬頻率范圍內(nèi)的全光DOA估計,實現(xiàn)了超越瑞利衍射極限的角度分辨率。
圖片來源:期刊《Light: Science & Applications》
通過直接處理空間電磁(EM)波,S-DNN能夠以光速進行DOA估計,而無需傳統(tǒng)的RF電路、ADC或數(shù)字信號處理。
此外,與MUSIC算法相比,S-DNN實現(xiàn)了更高的角度分辨率和對輸入噪聲更穩(wěn)健的估計結(jié)果,并且只需要一次快照。研究人員還應用了S-DNN的DOA估計功能為RIS提供用戶角度信息,從而實現(xiàn)低延遲和低功耗的集成傳感和通信。
來源:第一電動網(wǎng)
作者:蓋世汽車
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