談起人工智能，該是這個時代的最強音了，放在汽車圈，毫無疑問那就是自動駕駛了。

“2018 年是自動駕駛的關鍵一年”

雖然近年來關于自動駕駛的標題比比皆是，此前也有相關人士預言2018年將是自動駕駛高歌猛進的最好時代，但是與新能源發(fā)展不同，自動駕駛這個詞還是讓人欲拒還休，眾說紛紜。

當?shù)貢r間2018年3月18日晚上，美國亞利桑那州一名女子被優(yōu)步自動駕駛汽車撞傷后不幸身亡。這是全球首例自動駕駛車輛致人死亡的事故。

在此之前公眾對于自動駕駛曾有著長達數(shù)年的狂熱，并為此投入了大量的時間、精力和金錢，但經過這一撞之后，將很多對自動駕駛盲目崇拜的企業(yè)和公眾拉回了現(xiàn)實，讓大家開始反思此前的做法是否妥當，后面該如何更穩(wěn)妥地推進這項技術的量產。一時間，在整個行業(yè)的集體反思之下，自動駕駛轉入“泡沫化的低谷期”，聽過了太多”寒冬”論調，關于無人駕駛大軍節(jié)奏放緩的聲音此起彼伏，這與此前激進的”今年自動駕駛落地”口號形成了鮮明對比。

“目標并非遙不可及”

自動駕駛汽車需要先進的傳感器套件，并且配有先進的軟件，可以實時讀取并且處理海量的數(shù)據流。雖然自動駕駛技術存在一些不足，但汽車制造商們正在大踏步地迅速將技術推向市場。完全自動駕駛汽車目前在一些地區(qū)進行測試，但尚未正式上市。

但客觀來看，過去一年里，全球范圍內的自動駕駛進展仍然不容忽視，美國《Popular Science》雜志就盤點了目前已經正式上路的八家自動駕駛汽車公司，其思路和模式相信能為國內的自動駕駛從業(yè)者帶來不少動力——目標并非遙不可及。

最近，因車禍事故而歇停九個月的 Uber 無人車又重新上路了，在前排配備有兩名安全駕駛員，車身上的廣告也煥然一新。與此同時，更多的無人駕駛公司正在馬不停蹄地推進落地步伐，在加利福尼亞、密歇根和賓夕法尼亞等州都能看見這些無人車的身影，從 Tier 1 供應商德爾福到整車廠福特，從谷歌 Waymo 到吳恩達的 Drive.ai。

這一年，全球主要國家對于自動駕駛的政策開始松動，各大巨頭也紛紛加大相關技術研發(fā)投入，并積極探索商業(yè)模式的創(chuàng)新。

目前美國的科技大公司里，只有 Facebook 完全沒有加入自動駕駛戰(zhàn)場。下圖里，展示了美國其他四家科技巨頭，微軟、Google、蘋果與亞馬遜在汽車領域的投資與收購，其中，綠線代表投資行為，桔色則是收購。

在中國市場，阿里巴巴 4 月份正式宣布了自動駕駛計劃，并在 9 月的云棲大會上進一步展示了對于自動駕駛的新思考：車路協(xié)同；而騰訊，也在經歷了一次重大重組之后正式啟動了其自動駕駛項目。

相比于阿里和騰訊，在自動駕駛領域最早布局的百度，在陸奇閃電離職后，通過 7 月的 AI 開發(fā)者大會和 11 月百度世界大會，進一步向外界釋放了百度在自動駕駛領域的決心。

Google ：目前最領先的自動駕駛水平

Google 旗下的自動駕駛公司 Waymo 也被認為是目前業(yè)界技術最領先的公司。

2018 年 10 月，Waymo 宣布該公司的自動駕駛車輛實現(xiàn)了 1000 萬英里路測的目標，這一數(shù)字在去年 11 月的時候，還只有 400 萬英里。

與此同時，Google 旗下的人工智能技術積累，也給 Waymo 提供了豐富的技術支持，比如 Waymo 使用 Google 開源機器學習框架 Tensorflow 和機器學習處理器 TPU 來訓練神經網絡。

目前，Waymo 已經和菲亞特克萊斯勒、捷豹路虎都建立了合作，這兩家公司今后將采用來自 Waymo 的全自動駕駛技術。在商業(yè)模式探索中，Google 以及 Waymo 也在努力擺脫共享出行的傳統(tǒng)方法。3 月份的時候，Waymo 啟動了自動駕駛卡車試點，此舉也意味著該公司對于物流的關注，由此也造成了對亞馬遜、UPS 等物流公司的潛在威脅。

通過不斷的路測以及更具實戰(zhàn)意義的出行服務，Waymo 的自動駕駛汽車也在不斷進化。

蘋果 ：迷一樣的自動駕駛研發(fā)

蘋果的自動駕駛項目一直是個謎，外界只能通過一些線索去推斷整個項目的規(guī)模。此前，業(yè)界普遍認為，蘋果的自動駕駛項目的代號為「Titan」，和其他蘋果設備一樣，蘋果也將自主設計并主導車輛的生產制造。

不過在 2018 年，隨著蘋果內部團隊的更迭，該公司的自動駕駛戰(zhàn)略已經發(fā)生了重大變化，根據多方的信息稱，蘋果對于汽車的首要關注點將是軟件。

根據美國加州交管部門的數(shù)據，蘋果已經擁有了大約 70 輛的自動駕駛路測車隊。最近，蘋果又和大眾合作，將蘋果的自動駕駛軟件和電池技術應用到大眾的面包車里，用于蘋果員工在其園區(qū)內的通勤。

亞馬遜：什么叫“最后一公里”

在電商、零售領域，低價始終是亞馬遜的殺手锏，這意味著該公司的自動駕駛布局，還是圍繞如何改善其電商、零售的成本與體驗。

首先，自動駕駛物流車可以大幅減少人類司機，根據亞馬遜之前的預估，自動駕駛物流可以將長途運輸?shù)某杀緶p少 50%，與此同時，還可以大幅縮減「最后一公里」的運輸成本，要知道，在整個物流成本里，「最后一公里」占據了 1/3。

目前美國已經有不少零售商將自動駕駛汽車納入到「最后一公里」的配送過程里，在今年 3 月份亞馬遜獲得的一份專利里，亞馬遜展示了包裹如何從自動駕駛卡車到達「最后一公里」的運輸設備，這些設備可以是汽車、無人機或者自行車，整個過程實現(xiàn)了自動化。

亞馬遜也參與了豐田的概念車「e-palette」，這是一個可以適應多個特定場景的自動駕駛車，比如物流運輸或者工廠園區(qū)里的員工接送服務等。豐田計劃在2020年東京奧運會期間發(fā)布這個產品。

微軟：更關注車內聯(lián)網系統(tǒng)以及汽車增強現(xiàn)實

微軟對自動駕駛領域的涉足，大多集中在自動駕駛產業(yè)鏈的車內聯(lián)網系統(tǒng)以及汽車增強現(xiàn)實。雖然微軟的 VR 軟件和硬件被廣泛用于汽車設計和分銷，但微軟對汽車行業(yè)最大的影響是通過 Azure 云平臺展開的。

2017年1月，微軟發(fā)布了基于 Azure 云的聯(lián)網汽車平臺，實現(xiàn)了預測性維修、車內辦公、全新導航以及輔助駕駛功能。沃爾沃、尼桑、豐田等汽車公司都和微軟合作，使用了這種聯(lián)網汽車平臺，另外，微軟也跟尼桑、寶馬等汽車制造商合作，在一些車型上裝載了 Cortana 智能語音系統(tǒng)。

最近，微軟宣布與大眾達成戰(zhàn)略合作，通過 Azure 云和物聯(lián)網邊緣平臺，打造大眾自動駕駛云，該技術有望在 2020 年連接 500 萬輛新大眾汽車。

百度：隨著Apollo 的發(fā)布，走上正軌

百度的自動駕駛雖然起步最早，但直到 2017 年 4 月，隨著 Apollo 的發(fā)布，百度的自動駕駛才終于走上了「正軌」。進入 2018 年，隨著各地陸續(xù)放開自動駕駛路測資格，百度收獲頗豐。3 月拿下北京、福建(平潭縣)首批路測牌照，4月又獲得了重慶的牌照。

5 月陸奇的離職一度又讓外界質疑百度的自動駕駛發(fā)展方向，而利用 7 月和 11 月的兩場大會，李彥宏親自為 Apollo 站臺，也讓外界看到了 Apollo 的發(fā)展速度。

在中國，百度先后和戴姆勒、一汽、比亞迪(002594)、神州優(yōu)車達成合作，發(fā)布了 L4級 量產自動駕駛巴士「阿波龍」，同時還宣布了 2019 年紅旗 L4 級別自動駕駛乘用車的量產計劃。

就目前來看，百度在國內自動駕駛領域擁有了一定的先發(fā)優(yōu)勢，尤其是其品牌宣傳上，百度儼然成為自動駕駛的代名詞，這當然是百度自動駕駛品牌建設的成績，但技術發(fā)展與落地速度之間還會有不小的時間差，如何縮小這個時間差，將是一個巨大的考驗。

阿里巴巴：車路協(xié)同系統(tǒng)做王牌

與騰訊 與百度相比，阿里巴巴和騰訊「官宣」自動駕駛顯然有點晚。阿里巴巴的自動駕駛項目由阿里巴巴 AI 實驗室操盤，這支團隊在 2017 年推出的智能音箱天貓精靈，打開了中國智能音箱的市場格局。

9 月的云棲大會上，阿里巴巴 AI 實驗室透露了三個重要信息：獲得杭州第一張自動駕駛路測牌照；依托物流園區(qū)展開自動駕駛落地嘗試；發(fā)布車路協(xié)同系統(tǒng)。

這也意味著，阿里巴巴的自動駕駛戰(zhàn)略從汽車延伸到道路，這樣的思路也將自動駕駛的技術與城市公共投資聯(lián)系起來，這也算中國特色的自動駕駛發(fā)展路線了。類似的思考也體現(xiàn)在今年的百度世界大會上，李彥宏提出的「ACE 王牌計劃(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City 的簡寫)」，將自動駕駛與智能城市、智能道路放在一起。

奇瑞2018發(fā)布自動駕駛汽車

在2018消費電子展（CES）上，奇瑞發(fā)布了基于艾瑞澤5打造的自動駕駛汽車。該車型搭載百度Apollo 2.0系統(tǒng)，并將在2020年達到L3級別自動駕駛技術的量產狀態(tài)。

奇瑞艾瑞澤5搭載Apollo 2.0系統(tǒng)的首期功能，覆蓋了自主巡航、車道保持、自主變道以及自動駕駛人機交互系統(tǒng)。全車裝配有9個攝像頭，4個毫米波雷達和12個超聲波雷達，共同組成360度傳感器系統(tǒng)。

在百度Apollo 2.0系統(tǒng)的支持下，奇瑞自動駕駛車型可以實現(xiàn)晝夜簡單城市道路情況下的自動駕駛。該系統(tǒng)目前全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在內的四大主流計算平臺，實現(xiàn)平臺全覆蓋的同時，也擴展了系統(tǒng)兼容性以及可支持車型。

百度表示將與奇瑞在2020年實現(xiàn)量產L3級別自動駕駛汽車的能力，以百度高精準地圖為基礎，整合自動駕駛解決方案的ACU計算模塊，將實現(xiàn)低成本可量產的自動駕駛技術。

最后，自動駕駛這個潘多拉的盒子已經打開了，想讓它就此止步是絕不可能，各大企業(yè)也在奮力抓緊這個機會，在自動駕駛的市場上分得一杯羹。

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