9月16日，由南京市人民政府、中國電動汽車百人會共同主辦的“2020全球新能源汽車供應(yīng)鏈創(chuàng)新大會”正式開幕。本屆大會以“如何做強汽車三條鏈，實現(xiàn)真正汽車強國”為主題，聯(lián)合國內(nèi)外整車廠、零部件企業(yè)、跨國公司，以及汽車產(chǎn)業(yè)界專家學者、政府有關(guān)部門代表，共同關(guān)注在全球汽車電動化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入的當下，汽車產(chǎn)業(yè)將如何關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈變革，以及怎樣做好應(yīng)對新時期的準備。

在9月17日上午舉辦的“電動化供應(yīng)鏈的未來機會”主題峰會上，國機智能技術(shù)研究院智能工廠有限公司事業(yè)部總經(jīng)理孔祥君發(fā)表了精彩演講，以下為演講實錄：

孔祥君：感謝王教授，各位來賓大家好，我今天分享的題目是基于智能制造的企業(yè)轉(zhuǎn)型之路探索，可能我們這個主題跟前面幾位分享的不太一樣，其實我們應(yīng)該是屬于前面幾位所屬企業(yè)的供應(yīng)商，因為我是做智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的，從2015年開始我們一直在做智能制造解決方案的研發(fā)和落地工作，這幾年工作當中我們的一些感受和經(jīng)驗做一些分享。因為智能制造大家都不陌生了，從2015年國家提出這個概念開始大家對于智能制造整體的概念也都很熟悉，所以我也不做過多闡述，今天主要分享三個方面，首先基于過去幾年在實踐中發(fā)現(xiàn)到的一些企業(yè)在智能制造建設(shè)過程當中遇到的困難做一些分析。另外就是建設(shè)智能制造或者車間一些關(guān)鍵點或者說是容易忽視的一些點，第三個方面是國機智能在智能制造方面所做的一些工作。

這個是智能工廠的技術(shù)架構(gòu)，對于智能工廠的技術(shù)架構(gòu)大家也都比較熟悉，大的方面分為兩個部分，一部分是物理工廠，包括工藝裝備、物流裝備、檢測裝備以及電子終端，另外就是信息系統(tǒng)這塊，信息系統(tǒng)相對比較復雜一些，信息系統(tǒng)比較多，包括了設(shè)計，技術(shù)管理的系統(tǒng)，也包括了制造執(zhí)行相關(guān)的系統(tǒng)，還包括運維的系統(tǒng)，上面是一些企業(yè)現(xiàn)在做的比較成熟的供應(yīng)鏈的管理，從CRM、ERP到SRM，整個軟硬兩方面通過現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的手段連接起來形成一個工廠或者整體方案，整個在過程當中會產(chǎn)生實體的產(chǎn)品，同時在信息系統(tǒng)或者數(shù)字工廠領(lǐng)域產(chǎn)品虛擬工廠的模型，整個模型會在制造包括后面運維的階段都會發(fā)揮相應(yīng)的作用，這個是主要的架構(gòu)或者主要的概念。我們可以發(fā)現(xiàn)最大的特點或者說我最大的一個感受，就是比較復雜。在落地的過程當中面臨的一些困難，有這幾個方面，根據(jù)我個人的理解。

企業(yè)在做智能制造落地的時候選擇是非常多的，一個是概念多，智能制造的概念大家現(xiàn)在對它已經(jīng)了解了，但是最近幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又出來了，可能很多人也在問智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么區(qū)別？后面又出來了數(shù)字孿生、人工智能。只能制造是由工信部的裝備司來指導的，其包含的很多裝備的是可視化能看得著的，所以制造企業(yè)相對容易理解。而對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是由工信部的ICT的幾個司局主導的，那么它包含的這些個概念和技術(shù)可能對大部分的制造企業(yè)來說理解起來是有困難的，到底什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這樣，這個跟智能制造有什么區(qū)別，我怎么去選擇這是有很多困惑的，包括后面的點，包括基礎(chǔ)的這些技術(shù)。所以說就概念非常多，技術(shù)點非常多，怎么樣去選擇是個問題。

第二個就是系統(tǒng)多，因為這些概念跟技術(shù)對應(yīng)的都是相應(yīng)的系統(tǒng)化，包括我們傳統(tǒng)的大家了解的系統(tǒng)，這一系列的軟件系統(tǒng)到后面的一些BI，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提出的理念，PAAS、SAAS等等都非常多。

第三個方面就是供應(yīng)商多，因為有這么多的系統(tǒng)，而且又有很多的領(lǐng)域，而且很多領(lǐng)域目前并沒有形成一個固定的市場格局，因為我本人其實主要還是做MOM這個領(lǐng)域的，這個領(lǐng)域就是典型的未形成市場格局的領(lǐng)域，所以說供應(yīng)商的數(shù)量比較多，這個選擇起來面是非常大的。所以選擇起來就非常困難。第二個就是決策的時候輔助的信息能夠幫助你決策的信息是比較少的，一方面是整體方案的供應(yīng)商比較少，因為現(xiàn)在智能制造來說大家每個供應(yīng)商能力都是碎片化的，企業(yè)的需求往往好多都是整體化的，所以說整體化需求跟碎片化的能力之間的矛盾是非常突出的。第二個就是可參考成功案例比較少，對于很多行業(yè)成功的案例還是比較少的，另外同一個行業(yè)，可能你的工藝，你的產(chǎn)品的類型，你管理的基礎(chǔ)不一樣，那么其他類似企業(yè)的經(jīng)驗其實也是很難復制的，第三個方面就是人才的缺乏，就是企業(yè)內(nèi)部如果說你想自己去構(gòu)建這樣一套方案，然后去落地，內(nèi)部這樣的人才是非常匱乏的。所以就造成整個從規(guī)劃到落地的過程會很混亂，也會暴露一些問題。

針對這些問題我總結(jié)的第二個方面就是企業(yè)的智能制造一些關(guān)鍵點，這里面有幾個點：第一個就是整體規(guī)劃，我覺得整體規(guī)劃是非常重要的，現(xiàn)在有好多企業(yè)都是因為復雜，投入也多，所以我就是說整體規(guī)劃分步實施，但整體規(guī)劃是重要也是很難的，這里面有這幾個方面需要考慮，一個是落地性如何保證，就是選擇系統(tǒng)選擇哪些供應(yīng)商選擇什么規(guī)格。第二個是集成性如何保證，發(fā)揮一個1+1大于2的功能，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上的集成。第三個方面就是經(jīng)濟性如何保證，就是你這個軟的硬的都上了以后，尤其是一些工藝環(huán)節(jié)和自動化是非常難的，能否通過軟件加上一些人工，或者軟件加上半自動化做一些比較經(jīng)濟性的替代方案，還有就是一些不同的系統(tǒng)之間，包括系統(tǒng)跟設(shè)備之間有些功能是重疊的，我怎么樣去把它更好的劃分好，然后去節(jié)省投入。還有一個就是先進性，先進性就是智能制造建起來以后，我的生產(chǎn)方式，我的生產(chǎn)組織方式，包括我的一些具體的作業(yè)的模式是要不一樣的，要是先進的，怎么樣去引進這些方式，另外一方面就是擴展性，這個非常重要，因為在分步實施的方式，各類裝備是不斷的引入的，引入之后怎么樣把它加入到你已經(jīng)構(gòu)造好的大的架構(gòu)體系里面，擴展性也是需要考慮的。最后一個就是前瞻性，因為現(xiàn)在新概念不斷的涌出來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等等不斷的涌出來，我設(shè)計的系統(tǒng)怎么樣保證根據(jù)這個技術(shù)的發(fā)展不斷的積累，哪些技術(shù)是我需要的，包括接進來之后用我的業(yè)務(wù)模式怎么變化，系統(tǒng)如何支撐，這些是需要考慮的。這個是整體規(guī)劃需要考慮的，所以整體規(guī)劃是智能制造有序推進的重要保障。

第二點就是集成，剛才也說了，因為你有很多的系統(tǒng)，所以說集成是非常有必要的。因為現(xiàn)在我們見到好多的企業(yè)，包括我們的客戶，智能工廠建完之后有時候效果不好，很大部分問題都出現(xiàn)在集成這個地方，這里有個示例圖，看以看出有這么多的系統(tǒng)，底下還有很多很多不同的設(shè)備，怎么樣去把整個打通起來，讓數(shù)據(jù)流動起來，不管是數(shù)據(jù)驅(qū)動還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提的數(shù)據(jù)+模型，就是讓數(shù)據(jù)能夠流起來，而流起來的前提是要有效集成起來，這個集成是很重要的，這里面集成有兩個方面，一方面是技術(shù)協(xié)議上的集成，這個一般來說問題不大，不管是軟件跟軟件之間，還是軟件跟設(shè)備之間技術(shù)協(xié)議肯定是能集成起來的，更多的是業(yè)務(wù)集成和業(yè)務(wù)流程怎么打通，這個還要考慮跟外部的集成，就是與大的供應(yīng)鏈的集成，包括現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標識解析體系，就是怎么樣接入到大的標識解析體系里面，可能以后標識解析體系所關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的制造，包括汽車行業(yè)可能面臨的無工廠的制造模式，都與此有關(guān)，所以這個集成是需要重點考慮的。

這是一個集成的例子，內(nèi)部集成我們做過的鈑金車間，其實鈑金大家都知道產(chǎn)品價值不高，利潤率很高，成本控制有幾個點，一個是材料利用率，還有在制品能夠壓下來，這個就是把套料算法為核心的鈑金數(shù)字化車間。一個是板材利用率，還有設(shè)備的利用率，還有這個是機加，這個是有設(shè)備、測量儀器很多的軟件包括實物結(jié)合起來，這是機加的整體的例子。

第三點就是物流管理，一般我們做系統(tǒng)集成都先做信息流，就是先把進度，這些信息流管起來，實際上物流管理也是很重要的一點，這個是車間內(nèi)部的物流管理，因為實物一旦進了車間很多就在帳上作為成本就進去了，實際上實物停留了多長時間，有沒有使用還是已經(jīng)使用了變成一個產(chǎn)品了，可以把它做一個精細化的管理，知道這個物料現(xiàn)在所處的狀態(tài)、數(shù)量，停留的帳期，對你的生產(chǎn)、信息流形成一個閉環(huán)的控制，另外對于成本控制也是很重要的方面。

第四個方面就是算法，是企業(yè)走向真正智能化的主要推動力，剛開始是做智能制造的時候，尤其15年的時候好多企業(yè)他們都會問，你這個智能制造怎么樣體現(xiàn)智能？其實這個智能化它的定義還是算法要有，這些算法包括了熟悉的通用模型比如說APS，SPC這些通用的算法，這是我們比較熟悉的算法，另外就是面向工藝的，面向具體特定工藝、特定場景，特定工況，特定產(chǎn)品的提升的算法，也叫工業(yè)知識軟件化，把這種你的經(jīng)驗?zāi)軌蛱釤挸赡Ｐ头诺较到y(tǒng)里面去，這個也是很重要的一點，當然這一點其實主要對于通用的模型，主要就是你要選用合適的產(chǎn)品，對于特定的場景就是要注意平臺的擴展性，把你特定的算法跟模型能夠?qū)崿F(xiàn)并且無縫銜接到已經(jīng)建好的只能制造平臺里面去，這也對平臺的擴展性有要求。

以上四點我覺得是在智能制造實施的過程當中非常要注意，也是非常容易出問題的四個點。最后我想分享一下國機智能在這方面的信息，國機智能技術(shù)研究院是原來國機集團的中央研究院，是2012年成立的，因為國機集團是傳統(tǒng)機械工業(yè)企業(yè)，主要以前就是機械工業(yè)部的各個設(shè)計院組成的，后來兼并制造企業(yè)，但是在數(shù)字化這塊和智能化是沒有相關(guān)的業(yè)務(wù)的，所以在2012年成立了中央研究院，主要的業(yè)務(wù)就是工業(yè)軟件，一塊是面向工業(yè)機器人的共性技術(shù)，現(xiàn)在是已經(jīng)獨立注冊成為國機集團的三級全資子公司，這是我們的一些行業(yè)的榮譽吧，從15年開始一直是跟隨著國家的政策，也包括在國家的政策層面，包括在落地層面也是一直在參與其中。我們的主要業(yè)務(wù)剛才說有兩塊，我們主要依靠的產(chǎn)品一個是MOM軟件系統(tǒng)，另外就是機器人的系統(tǒng)集成，我們發(fā)展的理念也是國機智能集團在成立的時候是平臺化的發(fā)展，不是定制化的，我們有自己技術(shù)的平臺，我們產(chǎn)品的平臺，最后去推一些行業(yè)。基于我們這個平臺現(xiàn)在最近幾年形成的機加工、鈑金沖壓、焊接和裝配，這是我們的一些行業(yè)。這是我們最近幾年做的一些包括實施的一些案例。另外我們除了落地之外在國家政策規(guī)劃也是連續(xù)三年牽頭做了工信部智能制造的綜合標準化項目。以上我們在過去幾年實踐智能制造的一些感想還有一些信息的分享。謝謝大家！

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