到了智能車時(shí)代,汽車已經(jīng)由機(jī)械產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為軟硬件集成產(chǎn)品。這種概念的變化意味著評價(jià)產(chǎn)品方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)也需要改變:由單純地評價(jià)機(jī)械素質(zhì)轉(zhuǎn)化為評價(jià)由軟硬件集成效率和機(jī)械素質(zhì)共同支撐的場景體驗(yàn)和成本能力。針對上述變化,SoCar提出了新的產(chǎn)品能力層級劃分架構(gòu),從體驗(yàn)層到場景層,再到能力層和物理層,將汽車的能力劃分為四個(gè)層級。這個(gè)模型我在之前的文章中曾經(jīng)介紹過,這里再簡單重復(fù)一遍:
▲來自SoCar
如上圖所示,體驗(yàn)層就是車輛帶給用戶的綜合使用感受。當(dāng)然支撐體驗(yàn)層的關(guān)鍵就是車輛在各種使用場景中的能力表現(xiàn),包括車輛可以覆蓋哪些場景,在這些場景中可以替用戶解決哪些問題。而場景層的能力又是由車輛擁有的功能決定的。但不同車企的功能清單顆粒度和梳理邏輯各不相同,而且這些功能又在OTA的過程中不斷變化,我們無法直接在功能層面進(jìn)行對比,因此我們將功能進(jìn)一步拆解,把車輛的配置能力或各種功能原子化,形成原子功能或原子能力,即車輛的能力層。這一層決定了車輛進(jìn)行功能定義的潛能。最后則是物理層,也就是車輛的配置表。畢竟無論智能車如何演變,車輛還是一個(gè)脫離不了硬件的復(fù)雜產(chǎn)品,物理層對應(yīng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、硬件架構(gòu)以及配置多少對于車輛的成本、機(jī)械素質(zhì)和用戶體驗(yàn)都是至關(guān)重要的。
有了上述四個(gè)層級的能力解析,我們就可以針對每個(gè)層級設(shè)置相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo):
▲來自SoCar
如上圖所示,在體驗(yàn)層,我們評價(jià)的是車輛的綜合使用感受。此前我曾寫過專門的文章,從殺手級場景、核心場景與基礎(chǔ)通用化場景三個(gè)層面,分別梳理評價(jià)體系,由不同的評價(jià)人員逐層評價(jià)。后續(xù)這個(gè)評價(jià)體系我們又進(jìn)行了一些迭代,今天暫時(shí)不做展開,感興趣的同學(xué)可以參考之前的幾篇文章。
在場景層,我們可以設(shè)置一組測試場景,每條測試場景都包含具體的測試任務(wù),通過車輛完成這些任務(wù)的能力,評價(jià)車輛在場景層的響應(yīng)能力。因此這一層最關(guān)鍵的指標(biāo)就是場景任務(wù)完成率。如何找到這些測試任務(wù)?通過持續(xù)跟蹤車輛的各種使用場景、新增場景,找到一組能夠代表典型用戶最高頻、剛需的場景任務(wù)是這個(gè)問題的關(guān)鍵。為此我們可以通過構(gòu)建用戶體驗(yàn)場景庫,再保持對場景庫的動(dòng)態(tài)追蹤。
在能力層,由于SoCar已經(jīng)梳理了一套規(guī)范的原子能力清單,共包含1039項(xiàng)原子能力(這個(gè)數(shù)量每半年進(jìn)行一次更新迭代)。因此這個(gè)環(huán)節(jié)的第一步就是確認(rèn)車輛在1039項(xiàng)原子能力中擁有多少。第二步就是判斷每部車擁有的這些原子能力是否有效。而判斷有效與否,最直接的標(biāo)準(zhǔn)就是在場景層的這些測試任務(wù)中,有多少原子能力被調(diào)用過(調(diào)用與否包含兩層:調(diào)用比例以及總體調(diào)用頻次)。顯然調(diào)用比例越高,說明車輛擁有的這些原子能力越有用,而總體調(diào)用頻次越高,說明車輛使用各種原子能力的效率越高,也就是調(diào)用能力越強(qiáng)。
最后就是物理層,我們需要梳理的就是車輛擁有哪些配置,以及每個(gè)配置支撐的原子能力有多少。顯然對于一部車而言,擁有的原子能力越多,同時(shí)使用的配置越少,他的成本就越有優(yōu)勢,也就是說該車型的產(chǎn)品方案越聰明。
在介紹完了上述評價(jià)模型和指標(biāo)后,我們不妨看一組案例,我們選取四部市場中銷量最高的Sedan EV車型,分別是小米SU7、特斯拉Model 3、BYD 漢,以及極氪001。
▲來自SoCar
如上圖所示,由于體驗(yàn)層的問題比較復(fù)雜,我們今天暫時(shí)跳過,僅從場景層、能力層和物理層三個(gè)層級展開??梢哉f除了物理層的配置數(shù)量這個(gè)指標(biāo),比亞迪漢最少以外,其他所有指標(biāo)小米SU7在四款車中都是表現(xiàn)最佳的。(由于我們在物理層對比的是配置使用效率,因此配置數(shù)量越少越好)。也就是說,在對比的這四款車型中,SU7可以在場景層響應(yīng)最多的測試任務(wù)(在這個(gè)案例中,我們選取了100項(xiàng)測試任務(wù)),90%的完成率意味著SU7的場景覆蓋能力更強(qiáng)。在能力層,SU7擁有1039項(xiàng)原子能力中的475項(xiàng),意味著SU7可以在功能定義和OTA中有更大的潛力。同時(shí)在前述100項(xiàng)測試任務(wù)中,SU7總共調(diào)用了475項(xiàng)原子能力中的357項(xiàng),而且同一任務(wù),調(diào)用原子能力的數(shù)量更大,100項(xiàng)測試任務(wù)總計(jì)調(diào)用SU7的原子能力累計(jì)達(dá)到975次,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他三個(gè)車型。這說明SU7的原子能力覆蓋合理,而且調(diào)用能力更強(qiáng)。
最后,支撐所有原子能力,SU7使用的配置數(shù)量并沒有多出太多,僅比model 3的140項(xiàng)多了6項(xiàng)。在這個(gè)層面比極氪001少了32項(xiàng)。因此SU7平均每個(gè)配置支撐的原子能力達(dá)到了3.25項(xiàng),在100項(xiàng)測試任務(wù)中,配置被使用的比例也達(dá)到了85.8%。這兩個(gè)指標(biāo)也是全面領(lǐng)先其他三款車型的。
總結(jié)一下,上述案例中SU7在場景層、能力層和物理層可以說幾乎是全面領(lǐng)先三款對比車型的。這意味著SU7既可以在實(shí)際使用場景中幫助用戶響應(yīng)更多的任務(wù),又可以使用較小的代價(jià)支撐這些能力,也就是SU7的軟硬件集成能力更強(qiáng),產(chǎn)品方案更聰明。雖然我對SU7的造型設(shè)計(jì)并不認(rèn)同,但在智能化的產(chǎn)品方案形成方面,SU7確實(shí)是一款非常經(jīng)得起推敲的產(chǎn)品。
那么對于其他車企而言,如何提高軟硬件集成能力,讓自己的產(chǎn)品方案變革更加聰明?
顯然圍繞上述四層的能力架構(gòu)逐層梳理和明確目標(biāo)是最為重要的一步,這意味著思維方式的轉(zhuǎn)變。其次,就是要沿著上述四個(gè)層級的邏輯展開競品方案的對標(biāo)分析,而且不要在功能方案和關(guān)鍵交互功能布局、界面設(shè)計(jì)等層面做無效創(chuàng)新,而是要敢于學(xué)習(xí)對手最成功、最成熟的方案。就像SU7這樣,這款車基本上吸收了特斯拉model 3、小鵬P7等車型已經(jīng)驗(yàn)證成熟的多類方案,在90%的范圍里,SU7基本沒有創(chuàng)新。最終這款車的產(chǎn)品主題一方面來自保時(shí)米的梗(這個(gè)我沒法認(rèn)同),另一方面則是圍繞澎湃OS、小米生態(tài)等少數(shù)環(huán)節(jié)的小創(chuàng)新(例如手機(jī)支架、螺螄粉掛鉤之類的)。當(dāng)然這個(gè)問題同樣非常復(fù)雜,我們后續(xù)再專題討論吧。
來源:第一電動(dòng)網(wǎng)
作者:SoCar張曉亮
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