之前討論了一篇產(chǎn)品定義中的加法和減法問題。事實上困擾產(chǎn)品經(jīng)理最多的往往是如何做精準(zhǔn)減法的問題。我們都知道奧卡姆剃刀的普適邏輯，但在實際應(yīng)用中卻又受到各種復(fù)雜因素的干擾，導(dǎo)致最終決策的各種走形。今天我就專門針對做減法的問題談?wù)勎业睦斫?，供大家參考?br/>

過去很長一段時間，很多人的減法主要應(yīng)用在產(chǎn)品屬性或者配置表層面。這個思考和行動的起點已經(jīng)決定了最后那個糟糕的結(jié)果。因為產(chǎn)品屬性或配置只是產(chǎn)品的特征，把一個完整的產(chǎn)品強行拆解開來，然后以用戶關(guān)注度或者在某個局部片面的投入產(chǎn)出比作為減法考量的參考依據(jù)，往往就會忽略這些單一維度的變化，對整車體驗造成的影響。事實上任何一個產(chǎn)品屬性維度都不是獨立存在的，他們的變化對整車體驗的影響也不是連續(xù)和線性的（其實更加合理的是邊際分析，但這種分析幾乎無法獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)）。因此我們不能把通過用戶調(diào)研，尤其是定量調(diào)研獲得的所謂關(guān)注度簡單應(yīng)用在這種減法決策當(dāng)中。

此外，以配置作為減法作用體的思考，往往受成本約束影響，最終刪掉了最能打動用戶的關(guān)鍵配置。因為大家在實際操作中往往會以KANO模型作為配置分類的基本邏輯，這樣一來那些驚喜屬性通常就會成為最先被大家砍掉的配置了。因為KANO模型中對驚喜屬性的定義就是有了用戶更開心，沒有也無所謂。這個定義的后半句給了很多人過大的勇氣。

因此，基于過去很長一段時間大家的實操經(jīng)驗可以總結(jié)：減法的依據(jù)不是用戶關(guān)注度，而是整個系統(tǒng)需要達成的體驗?zāi)繕?biāo)。那么如何才能站在整個系統(tǒng)的角度思考體驗?zāi)繕?biāo)達成過程中更加精準(zhǔn)的減法問題呢？

首先，有效的減法來自于一個清晰的體驗?zāi)繕?biāo)。如果沒有一個清晰的決策邏輯，而是所有維度的信息全都參考，減法永遠找不到操作空間。就像過去很多汽車產(chǎn)品定義和開發(fā)的操作過程那樣，從對標(biāo)角度出發(fā)，新產(chǎn)品一定要在很多維度上超越現(xiàn)有競品，同時其他維度又舍不得減。最終測算下來新產(chǎn)品的成本目標(biāo)就一定無法達成。為了達成成本目標(biāo)就必須摘掉那些在對標(biāo)模式下可以更有效地確保產(chǎn)品競爭力的關(guān)鍵屬性，于是產(chǎn)品開發(fā)進入一種負(fù)循環(huán)。在這個過程中對標(biāo)是一種操作上維度單一，但事實上被競品的多維決策邏輯裹挾的一種操作。此后又混入成本排序、用戶口頭表達的購買關(guān)注因素排序等因素的影響。整個過程唯一被忽略的其實就是那個應(yīng)該高度清晰化的體驗?zāi)繕?biāo)。

其次，有效的減法必須基于產(chǎn)品經(jīng)理對使用場景和用戶任務(wù)的深刻理解，這是對功能資源面向體驗層面的綜合管理。也就是說產(chǎn)品定義和開發(fā)人員必須非常清晰地理解每一項產(chǎn)品功能究竟是在哪些場合發(fā)揮作用，幫助用戶解決什么樣的問題，以及如何幫助用戶解決問題。然后反過來看，用戶關(guān)注的是他們期待的使用場合以及這些場合下需要被解決的問題，而不是解決問題的手段本身（功能或配置）。因此對使用場景和使用過程的充分洞察，以及對各種解決方案的反復(fù)體驗才是產(chǎn)品經(jīng)理真正需要花費大量時間的主戰(zhàn)場。換言之，沒有對這些問題的深刻理解，把時間都用來翻閱各種調(diào)研數(shù)據(jù)是無法建立完整思考框架的，更加無法找到減法的切入點。

站在系統(tǒng)的角度思考減法的問題，首先是砍掉那些用戶根本不會用到或者完全不關(guān)注的使用場景或者某些場景下用戶不期待汽車幫助自己解決的問題。比如前些年大家經(jīng)常爭論車機與手機的關(guān)系，由于用戶在很多時候認(rèn)為即便在車上通過手機解決很多問題是理所當(dāng)然的，在這種情況下，那些盲目試圖替代手機的設(shè)計就完全可以被砍掉了。

第三，最高境界的減法是消除冗余，讓用戶更爽，而不是從用戶手里拿走某樣?xùn)|西。在這種意義上，減法也是一種需要連貫執(zhí)行的戰(zhàn)略，而不是單次決策的孤立行為。從這個角度看，減法絕對不是讓用戶體驗出現(xiàn)斷點、瓶頸，而是通過對用戶實際使用過程的深度洞察（很多時候依然是產(chǎn)品經(jīng)理自己的反復(fù)操作體驗和總結(jié)），定義可以覆蓋現(xiàn)有場景和用戶任務(wù)，但更加簡潔、體驗更加連貫的新的解決方案。這個時候減法的著力點是用戶的操作過程以及在這個過程中長期存在的設(shè)計冗余。比如到了智能車時代，實體鑰匙已經(jīng)逐漸被很多品牌砍掉了。當(dāng)然在這個方向上，在消除冗余的過程中，往往會涉及對車輛結(jié)構(gòu)和邊界的重構(gòu)，也涉及對用戶使用習(xí)慣的重新養(yǎng)成。因此他一定是某種可以連貫執(zhí)行的戰(zhàn)略，而不是某次個別的單點決策。

最后，避免錯誤的加法本身也是一種高效的減法。這更符合奧卡姆剃刀的本意，也就是如無必要勿增實體。這個思考方向同樣意味著我們在增加某些硬件、提出某種更加復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，或者定義某種增量功能時，一定要采取更加克制的態(tài)度。首先要思考這種加法帶來的利益是否確切并持久，是否能夠?qū)φ噷蛹壍挠脩趔w驗帶來提升，以及是否有助于用戶新使用習(xí)慣的養(yǎng)成。如果這些方面的利益并不清晰，那么就要思考不做這些加法是否會產(chǎn)生負(fù)面影響以及何種負(fù)面影響的問題。當(dāng)然這些思考同樣指向最初那個整體的體驗?zāi)繕?biāo)上面，因為無效的或者錯誤的加法往往來自于對目標(biāo)理解的不夠徹底。

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